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基于模糊贝叶斯网的移动通信客户流失预测研究

发布时间:2021-08-12 07:26
  客户群体的数量对于任何一个公司来说都至关重要,如何在挖掘新的客户资源的基础上,维护住原有的客户资源,是企业发展过程中无法回避的问题。移动通信行业更是如此,由于客户总量是固定的,各个公司提供的服务也是相近的,如何维护并扩大现有客户群体的问题就显得尤为重要。目前,许多移动通信公司没有行之有效的客户维护机制,导致在花费了大量成本挖掘新客户的同时,老客户再不停流失,最终客户群体并没有扩大,同时也造成了运营成本的增加和大量资源的浪费。为解决移动通信行业客户流失问题,本文选择了某移动通信公司为研究对象,通过对该公司运营数据的分析,发现该公司客户数量庞大,消费数据纷繁复杂,没有利用这些数据建立起有效的、能够对客户离网倾向做出预测的机制来辅助决策。因此,只能看到某些客户流失,而不知道哪些目前在网的客户需要维护以防止进一步流失。基于以上考虑,本文总结了该行业客户离网的三大类,八小点原因,并分析了可在公司层面进行改进的三点问题,对该公司提供的客户基本信息及消费信息进行了整理,提取出八个对客户离网产生严重影响的关键性信息进行分析,通过将人们对产品的满意度对离网的影响转化为精确概率,在人们对产品的感知和客户的... 

【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于模糊贝叶斯网的移动通信客户流失预测研究


各品牌离网人数图

时长,品牌


图 4-2 各品牌离网人数图可以看出,无论是男性还是女性,其离网比例所最高都是品牌 Gr,达到了71%,相似的,观察其他品牌的情况,我们也可以发现这些品牌比值非常相近。可见,性别对于用户离网品牌基本没有影响。这种情况产生的原因在于目前对品牌的设计主要考虑的是由于不同的业务使用不同的套餐,而不分男女性别的进行各个消费群体的划分。这样客户只能从职业或者消费因素来选择相应的品牌。通过对性别与品牌的关系进行分析,并没有得到其间的影响关系。下面的部分考虑用户在网时长与性别之间的关系。一般情况下,用户自行决定使用该公司的产品和服务多长时间,虽然在某些情况下,分月返还话费,定期赠送等营销策略在一定程度上限制了用户离网的自由性,而由于欠费强制离网也会使用户被迫离网,但是,如果性别真的对在网时长确实存在影响,必将会在数据上有所体现。分析结果如图 4-3 所示:

因果图,年龄,时长,联系人


相较于在网时长而言,虽然在统计数值上有所差别,但大看,可以说几乎是一样的。从在网时长分布上明显的可以有最高的离网数据都是分布在七个月左右至十二个月左右在网时长也是一个离网的数值也会达到一个小的高值。从的两个图可以发现,性别对于在网时长也是不存在偏向性所述,性别对于用户离网的影响是微乎其微的,因此,并的一个明显的因素,不能够列入因果图的因素中。年龄对用户离网影响分析对于用户来说也是重要的特征,不同的年龄段,由于收入、等方面的不同,在消费方式和偏好方面会有所不同。对于于基本上没有收入来源,联系人范围也较小,业务较少,水平。随着年龄的增长,社交范围增大,联系人及业务均增基本有稳定的收入来源,消费能力极大增强,消费水平可大,业务逐渐固定,考虑到家庭其他支出的经济压力,消费各个年龄段的用户离网情况也有其特点,因此,具体对于 4-4 所示:


本文编号:3337875

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