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软件行业联盟网络知识扩散研究——知识敏感度的视角

发布时间:2021-12-12 08:16
  基于知识敏感度视角,在具有不同拓扑特征的规则网络、WS小世界网络和无标度网络上运用仿真方法研究知识敏感度变化策略下,软件行业联盟网络知识扩散规律。仿真结果表明,联盟网络知识敏感度的提高会加强这三种网络知识扩散的深度、资源配置的优化以及提高具有相近知识水平的主体空间聚集趋势;而且随着演化时期的延长,敏感度对知识扩散绩效的影响会因网络类型的不同产生差异化影响;与网络类型相比,联盟主体知识敏感度对知识扩散影响更为直接;高敏感度下,无标度网络是软件行业联盟知识扩散效应最优的网络结构。 

【文章来源】:情报科学. 2015,33(11)北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

软件行业联盟网络知识扩散研究——知识敏感度的视角


低敏感度下联盟整体知识水平演化情况

知识水平,盟主,情况


运行30次,取其平均值作为最终结果,运用matlab2010软件进行编程及仿真运算。4.1软件行业联盟网络整体知识水平增长随着时间推进,软件企业不断从事系统开发创新活动,产生新知识,并在一定的行业联盟网络载体上实现知识的全局扩散。行业联盟网络整体知识水平随着联盟网络主体平均知识水平的变化而变化。图1为δ=0.3,βˉ=0.2时不同网络基础下联盟主体知识水平演化情况。图2为δ=0.3,βˉ=0.8时不同网络基础下联盟主体知识水平演化情况。图1低敏感度下联盟整体知识水平演化情况图2高敏感度下联盟主体的知识水平演化情况从图1可以看到,知识传递的载体类型对知识扩散影响差异较大,并且随着演化周期的延长,知识扩散差异也会增大。在同一演化时刻,联盟主体知识水平由低到高为规则网络,WS小世界网络以-65-

知识水平,衰减系数,情况,规则网络


臀薇甓韧??1为δ=0.3,βˉ=0.2时的知识水平演化情况,规则网络2,WS小世界网络2和无标度网络2为δ=0.3,βˉ=0.8下联盟网络知识水平演化情况。从图2可以看出,当联盟主体知识敏感度提高时,在同一时刻,无论哪一种网络基础,联盟网络知识水平均都得到提高,而且知识水平情况从低到高仍是规则网络,WS小世界网络和无标度网络。在同一时刻,规则网络2的知识水平高于无标度网络1,这说明,联盟主体知识敏感度相较于联盟网络的结构类型对知识扩散有更直接的影响。图3低距离衰减系数联盟整体的知识水平演化情况图4高距离衰减系数联盟整体的知识水平演化情况当距离衰减系数变化时,联盟网络知识水平的变化情况如图3和图4所示。图3为βˉ=0.8,δ=0.2时,规则网络,WS小世界网络和无标度网络的知识水平演化情况,图3相较于图2三种网络结构下知识水平增长变慢,并且同一时刻下,随着距离衰减系数的降低,知识水平扩散效率降低,这表明当联盟主体知识敏感度相同时,距离衰减系数越小,知识水平增长越慢,并且不因网络结构的差异而有所不同。图4中规则网络1,WS小世界网络1和无标度网络1为βˉ=0.8,δ=0.2时的知识水平演化情况,规则网络2,WS小世界网络2和无标度网络2为βˉ=0.8,δ=0.8时联盟网络知识水平演化情况。从图4可以看出,当联盟主体知识敏感度相同时,距离衰减系数增大时,联盟主体知识水平也会增大,而且同一时刻,规则网络2的知识水平高于无标度网络1的知识水平。这表明,在特定情况下,联盟网络知识扩散的合作关系距离衰减系数对知识扩散的影响效果相对于知识扩?

【参考文献】:
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本文编号:3536324

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