社交类手机APP用户使用行为研究

发布时间：2017-06-28 10:01

  本文关键词：社交类手机APP用户使用行为研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：移动互联网的高速发展,带动了智能手机的发展;应用商店的大众化趋势,使得智能手机迎合了当今生活的快节奏;手机的贴身性与功能性,使得用户对其依赖感增强;预装在手机里的APP应用软件及用户在使用手机时下载的新APP应用,满足了用户多方位的需求,同时促使手机APP应用快速发展。如何使得手机APP应用软件更符合不同族群的用户需求,增强用户对APP粘性,保持手机APP应用市场的不败之地是本文的研究重点。根据科技创新领域的技术接受模型(TAM),传播学领域的创新扩散理论(IDT),同时结合使用与满足理论补足使用者采用新科技历程的完整描述。以拓展的TAM模型为核心架构,通过研究影响用户使用手机APP意向的主观与客观因素、内部与外部因素,将IDT模型及相关理论中的因子作为依据,利用基于价值的采纳模型VAM等理论作为TAM的推进动力与个体心理历程的补足。从宏观社会层面、微观个体层面交集出新科技使用的全貌。通过市场调研、问卷调查(分层抽样法)采集数据样本,利用SPSS19.0社会统计软件进行数据统计与分析,同时做出性别与年龄的单因素方差分析;利用AMOS模型将模型路径因子量化,对构建的模型进行实证研究。研究结果表明,从外界环境角度,网络外部性、软件设计特征、感知移动性对社交类手机APP感知易用性有显著正向影响,其路径系数分别为0.226、0.235、0.458,其中感知移动性的影响程度最大;从信息技术角度,感知易用性、感知有用性均正向显著影响社交类手机APP的使用意向,其路径系数高达0.554与0.399,充分验证了Davis模型中二者的核心地位;从社会心理学角度,相容性、感知娱乐性、感知价格均正向影响社交类手机APP的使用意向,而感知风险性假设被拒绝;从消费者心理学角度,使用意向正向影响实际使用,同时实际使用正向影响用户满意,其路径系数高达1.096与0.962。接着,根据调研数据的统计情况,提出基于不同性别、不同年龄层、各个影响因素的社交类手机APP客户开发策略;从人际交往扩散的角度提出基于偏好的客户开发策略;最后基于开发者角度提出产品定位、品质研发、推广策略,进行精准营销。为今后手机APP的发展,提供坚实的理论基础。
【关键词】：社交类手机APP TAM模型 使用行为 客户开发策略
【学位授予单位】：上海工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F49;F713.55
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-13
• 第一章 绪论13-26
• 1.1 研究背景13-18
• 1.1.1 移动互联网发展现状13-14
• 1.1.2 手机发展情况与依赖现状14-16
• 1.1.3 应用下载商店发展情况16-18
• 1.2 研究目的18-19
• 1.3 研究方法19
• 1.3.1 文献分析法19
• 1.3.2 问卷调查法19
• 1.3.3 统计研究法19
• 1.4 研究内容与设计方案19-23
• 1.4.1 研究内容19-21
• 1.4.2 设计方案21-23
• 1.5 研究意义23-24
• 1.5.1 理论意义23
• 1.5.2 现实意义23-24
• 1.6 研究创新点24-25
• 1.6.1 接受理论与用户行为接轨24
• 1.6.2 社交类手机APP用户族群细分24
• 1.6.3 社交类手机APP客户开发策略24-25
• 1.7 本章小结25-26
• 第二章 相关理论与文献综述26-41
• 2.1 用户接受理论（TRA、TPB）26-27
• 2.1.1 理性行为理论（The Theory of Reasoned Action，TRA）26-27
• 2.1.2 计划行为理论（The Theory of Planned Behavior，TPB）27
• 2.2 国内外技术接受模型与应用(The Technology Acceptance Model,TAM)27-32
• 2.2.1 技术接受模型(The Technology Acceptance Model,TAM)27-29
• 2.2.2 国内外技术接受模型的发展与应用29-32
• 2.3 国内外创新扩散理论及其应用（The Innovation Diffusion Theory，IDT）32-34
• 2.3.1 创新扩散理论（The Innovation Diffusion Theory，IDT）32-33
• 2.3.2 国内外创新扩散理论的发展与应用33-34
• 2.4 用户接受理论及模型的总体评价34-35
• 2.5 基于价值的采纳模型(Value Based Adoption Model，，VAM)35-37
• 2.5.1 感知价格35-36
• 2.5.2 感知娱乐性36-37
• 2.6 感知风险理论37
• 2.7 网络外部性理论37-38
• 2.8 国内外手机APP相关文献综述38-40
• 2.8.1 对应用商店的研究38
• 2.8.2 手机APP界面设计研究情况38
• 2.8.3 手机APP产品及应用研究情况38-39
• 2.8.4 手机APP使用研究情况39
• 2.8.5 以往研究的进展与不足39-40
• 2.9 本章小结40-41
• 第三章 社交类手机APP发展现状研究41-53
• 3.1 手机APP相关介绍41-44
• 3.1.1 手机APP简述—由PC端走向移动端41
• 3.1.2 手机APP特点41-42
• 3.1.3 手机APP用户分类42-44
• 3.2 手机APP发展概况44-52
• 3.2.1 手机APP发展现状44-46
• 3.2.2 社交类手机APP的发展现状46-52
• 3.3 社交类手机APP发展商业前景52
• 3.4 本章小结52-53
• 第四章 社交类手机APP用户使用行为研究模型设计53-67
• 4.1 模型设计53-56
• 4.1.1 社交类手机APP选择缘由53-55
• 4.1.2 社交类手机APP模型整合缘由55
• 4.1.3 社交类手机APP模型构建缘由55-56
• 4.2 研究假设的提出56-61
• 4.2.1 基于外界因素的使用意向影响因素分析及假设56-57
• 4.2.2 基于信息技术因素的使用意向影响因素分析及关系假设57-58
• 4.2.3 基于社会心理学因素与使用意向影响因素分析及关系假设58-60
• 4.2.4 基于消费心理学因素与使用意向影响因素分析及关系假设60-61
• 4.3 研究方案设计61-66
• 4.3.1 调研阶段61
• 4.3.2 研究量表设计61-66
• 4.4 本章小结66-67
• 第五章 社交类手机APP用户使用行为模型实证分析67-92
• 5.1 小样本检测67
• 5.2 信度分析67-68
• 5.3 效度检验68-71
• 5.4 模型和问卷的修正71-72
• 5.5 正式发放问卷72
• 5.6 数据分析72-91
• 5.6.1 样本描述性统计72-74
• 5.6.2 社交类手机APP基本使用情况分析74-77
• 5.6.3 社交类手机APP用户使用行为影响因素的分析77-89
• 5.6.4 结果说明89-91
• 5.6.5 修改后模型91
• 5.7 本章小结91-92
• 第六章 社交类手机APP用户使用行为的开发策略92-103
• 6.1 性别差异下用户使用行为的开发策略92
• 6.2 年龄差异下用户使用行为的开发策略92-93
• 6.2.1 各年龄层用户使用行为分析92-93
• 6.2.2 各年龄层用户开发策略93
• 6.3 感知情况对用户使用行为分析的开发策略93-96
• 6.4 基于偏好和人际关系的客户开发策略96-98
• 6.5 基于开发者角度的客户开发策略98-101
• 6.5.1 产品定位策略98-99
• 6.5.2 品质研发策略99-100
• 6.5.3 推广宣传策略100-101
• 6.6 基于社交网络的社交类手机APP营销策略--IERAS101
• 6.7 本章小结101-103
• 第七章 总结与展望103-104
• 7.1 研究结论103
• 7.2 不足与展望103
• 7.3 结语103-104
• 参考文献104-112
• 附录112-120
• 小规模前测问卷112-116
• 正式问卷116-120
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果120-121
• 致谢121-122

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 万君;秦宇;赵宏霞;;网络用户对在线图书关联推荐服务接受意愿影响研究——基于用户认知视角[J];情报杂志;2014年08期

2 张慧萍;;4G时代图书馆移动APP应用研究[J];图书馆学刊;2014年07期

3 崔颖;;基于技术接受模型的微信个人使用者使用行为及意图[J];西部广播电视;2014年12期

4 陈明红;漆贤军;李妍慧;;基于TAM与TTF整合模型的移动搜索行为影响因素研究[J];情报杂志;2014年06期

5 葛琳琳;;大学生手机阅读行为意向模型研究[J];图书馆工作与研究;2014年06期

6 余庆泽;叶淑敏;李毅;钟艺瀛;;基于TAM的二维码使用意愿实证研究[J];科技管理研究;2014年09期

7 刘勇;叶婷燕;;微信支付用户采纳影响因素研究[J];价值工程;2014年10期

8 袁^y;王栋;金景泰;;中国智能手机顾客满意度及再购买意图影响的研究——以技术接受模型(TAM)为中心[J];内蒙古民族大学学报(自然科学版);2014年02期

9 刘电威;;消费者网上购物决策的关键影响因素实证研究——基于创新扩散理论[J];科技管理研究;2014年05期

10 缪红燕;刘相臣;吴祥辉;;TAM模型视野下大学生移动学习行为的调查研究——以江苏省某高校为例[J];学术探索;2014年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王杰;移动社交支付APP用户接受行为研究[D];浙江工商大学;2015年

2 张伟伟;基于TAM和VAM的智能手机用户对APP使用意愿研究[D];广西大学;2014年

3 林玉川;移动打车软件用户行为研究[D];厦门大学;2014年

4 王琳;品牌传播新媒介—品牌APP界面设计研究与探索[D];东华大学;2014年

5 陈锡晶;辰山植物园科普导览APP可用性研究[D];东华大学;2014年

6 龙滢冰;浅谈基于用户体验的APP界面设计[D];北方工业大学;2013年

7 李俊;LBS业务用户持续使用影响因素研究[D];北京邮电大学;2013年

8 刘娜;基于技术接受模型的手机银行使用意向影响因素实证研究[D];内蒙古大学;2013年

9 于潇;手机应用内置广告的消费者态度实证研究[D];上海师范大学;2013年

10 曲爱妮;基于TAM和IDT模型的手机应用商城用户行为研究[D];北京邮电大学;2013年

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本文编号：493385