交易型虚拟社区成员提供个人信息意愿的影响因素研究

发布时间：2017-07-07 03:10

  本文关键词：交易型虚拟社区成员提供个人信息意愿的影响因素研究

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【摘要】：随着互联网的飞速发展,网络用户的数量急剧增加,网络环境变的更加丰富多彩和生机勃勃,个人用户和商家纷纷进入。近些年来,虚拟社区尤其是交易型虚拟社区的发展势头十分迅猛,吸引着越来越多的个体用户和商家,用户利用交易型虚拟社区获取产品或服务、拓展人际关系,商家利用虚拟社区开展网上营销。在这个过程中,用户的个人信息扮演着十分重要的角色,用户如果想将现实中的关系线上化并且发展新关系,就必须要向虚拟社区提供个人信息,以便能够与他人建立联系,同时完善个人信息也可以使用户获得个性化服务和网站访问权限的提升；对于商家来说,用户的个人信息是其细分客户群、进行精准化营销的关键所在。但是目前,用户提供个人信息的情况并不乐观,社区中存在大量的虚假消息,很多用户被要求提供个人信息时都望而却步。 本研究基于上述问题,旨在研究交易型虚拟社区中,用户提供个人信息的意愿受哪些因素的影响,在整理前人研究成果的基础上,本研究提取出了几个影响用户信息提供意愿的因素,并对这些因素的定义进行了整理,同时基于前人的研究,设计了本研究的概念模型,并提出了模型的假设。试图通过此模型来探寻用户信息提供意愿的影响机理。 本研究采用的方法为实证研究法,通过对前人研究的总结,整理出本研究中各变量的测量量表,并形成问卷的雏形,之后对十余名学生和老师进行了深度访谈,探讨变量选择、量表设计和问卷结构上的合理性,并根据访谈结果对问卷和量表进行修改,最终形成了本研究的最终问卷,选择本校的学生作为主要调查对象,总共发放问卷316份,问卷回收267份,经过筛选确认有效问卷为231份,通过对样本数据进行信度分析、效度分析、相关和回归分析,得出本研究的结论。 本研究结论证实,用户的信息提供意愿由用户感知风险和感知收益共同影响,其中用户的感知风险受到隐私顾虑、信息敏感度的正向影响,受到信息安全性、用户信任倾向的负向影响；用户的感知收益受到感知有用性、关系需求满足程度的正向影响；感知易用性对感知收益的影响未得到证实。 在得出本研究实证结论的基础上,本研究继而针对交易型虚拟社区的特点提出了改善运营的几个建议,同时给出了本研究的局限性和对未来研究方向的展望。
【关键词】：感知价值 信息提供意愿 交易型虚拟社区 隐私顾虑
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F713.36;F49
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目录8-10
• 图目录10
• 表目录10-11
• 第一章 绪论11-19
• 1.1 研究背景11-13
• 1.1.1 在线交易和虚拟社区的发展现状11-12
• 1.1.2 成员个人信息对于交易型虚拟社区的意义12
• 1.1.3 交易型虚拟社区个人信息方面存在的问题12-13
• 1.2 研究目的和内容13-15
• 1.2.1 研究目的13-14
• 1.2.2 研究内容14-15
• 1.3 研究意义15-16
• 1.4 研究方法和框架16-17
• 1.5 研究的创新点17-19
• 第二章 文献综述19-29
• 2.1 虚拟社区相关研究19-21
• 2.1.1 虚拟社区概述19-20
• 2.1.2 交易型虚拟社区20-21
• 2.2 感知价值理论研究21-25
• 2.2.1 感知价值定义21-22
• 2.2.2 感知价值理论综述22-25
• 2.3 用户个人信息相关研究25-29
• 2.3.1 用户个人信息界定25-26
• 2.3.2 隐私信息相关研究26-27
• 2.3.3 信息提供意愿相关研究27-29
• 第三章 研究模型和假设提出29-39
• 3.1 概念模型29-33
• 3.1.1 已有研究的概念模型29-32
• 3.1.2 本研究的概念模型32-33
• 3.2 研究变量的定义33
• 3.3 本研究的研究假设33-39
• 3.3.1 用户隐私顾虑34
• 3.3.2 用户信任倾向34-35
• 3.3.3 信息敏感度35-36
• 3.3.4 信息安全性36
• 3.3.5 感知利得诸因素36-37
• 3.3.6 感知风险与信息提供意愿37-38
• 3.3.7 感知收益与信息提供意愿38-39
• 第四章 问卷设计与分析方法39-43
• 4.1 问卷设计39-40
• 4.2 研究设计与调研对象40-41
• 4.3 统计分析方法41-43
• 第五章 数据统计分析43-59
• 5.1 样本构成与描述性统计43-45
• 5.1.1 样本构成43-44
• 5.1.2 描述性统计44-45
• 5.2 样本信度分析45-46
• 5.3 样本效度分析46-52
• 5.4 相关分析52-53
• 5.4.1 感知收益、感知风险与信息提供意愿的相关分析52
• 5.4.2 感知风险与其影响因素之间的相关分析52-53
• 5.4.3 感知收益与其影响因素之间的相关分析53
• 5.5 模型回归分析53-57
• 5.5.1 个人信息提供意愿的回归分析54-55
• 5.5.2 感知风险的回归分析55-56
• 5.5.3 感知收益的回归分析56-57
• 5.6 模型假设证实情况57
• 5.7 模型修正57-59
• 第六章 结论与启示59-65
• 6.1 研究结论59-60
• 6.2 管理启示60-62
• 6.2.1 完善信息制度,消除用户顾虑60-61
• 6.2.2 优化信息利用,引导用户提供61-62
• 6.3 研究的局限性和展望62-65
• 6.3.1 本研究的局限性62
• 6.3.2 对未来研究的展望62-65
• 参考文献65-69
• 附录69-73
• 致谢73-75
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录75

【参考文献】

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本文编号：528677