甘肃电信基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统设计研究

发布时间：2017-08-17 08:25

  本文关键词：甘肃电信基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统设计研究

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【摘要】：随着国内移动通信4G网络商业化运营的开始,移动互联网技术的快速发展,以腾讯为首的互联网企业推行的QQ、微信等OTT业务对通信运营商的语音、短信、彩信、SP增值服务类业务进行了颠覆性的冲击与截流,通信运营商的市场竞争格局发生了巨大的变化,面临的竞争形势更加严峻。不仅要求通信运营商具备强大的商业敏感性,能够针对其传统的竞争对手市场推行的业务与服务做出及时的掌握与应对,还需要通过向用户提供差异化的通信产品及服务来维持现有市场份额和保持公司收入的不断增长;除此之外,现必须考虑其他行业潜在竞争者的冲击与挑战。现阶段对于传统电信运营商来说,正处于一个急需要且非常重要的变革及转型阶段,而今通信运营商以围绕网络的垄断资源的运营服务模式早已不适合现在的市场发展的需求,但新的发展方向和运营模式也似乎至今未能找到,仍然处于一个尝试与探索时期。国内的通信运营商不希望被管道化,就应该主动的从业务运营模式、市场竞争形式、客户维系服务方式等多方面寻求一个转型,从而找到适合当今社会高速发展的步伐,真正的实现一个从网络运营为主变向网络加内容运营相结合的新型服务模式转变,以便在今后的高速移动互联网时代提供新型的内容服务。本文主要是研究甘肃电信基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统设计研究,从背景研究、相关概念及理论知识概述、现状与需求分析、方案规划与设计、方案实施与保障方面进行了详细地阐述与说明。最后从该系统投入生产后实际应用效果进行总结收尾,探明了新形势下甘肃电信针对移动用户体系化运营的思路与手段,带来了企业的精准化营销、精确化管理、精细化服务、精益化运营的新发展。
【关键词】：甘肃电信 大数据 生命周期 营销支撑系统
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F626;F274
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 绪论8-12
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.2 研究思路和内容9-12
• 1.2.1 研究思路9-10
• 1.2.2 研究内容10-12
• 第2章 相关概念及理论概述12-19
• 2.1 大数据12-13
• 2.1.1 大数据的概念12
• 2.1.2 大数据的特点12-13
• 2.2 移动互联网13-14
• 2.2.1 移动互联网概念13
• 2.2.2 移动互联网的特点13-14
• 2.3 客户生命周期14-16
• 2.3.1 客户生命周期概念14-15
• 2.3.2 客户生命周期各阶段特征15-16
• 2.4 业务流程再造16-17
• 2.4.1 流程再造理论16
• 2.4.2 业务流程再造理论特征16-17
• 2.5 精准营销理论17-19
• 2.5.1 精准营销理论17
• 2.5.2 精准营销理论的特点17-19
• 第3章 甘肃电信移动营销支撑系统现状分析19-26
• 3.1 甘肃电信公司简介19-20
• 3.2 甘肃电信移动用户营销支撑系统引入背景20
• 3.3 4G环境下甘肃电信移动用户营销支撑系统问题及需求分析20-26
• 3.3.1 4G环境下甘肃电信移动用户营销支撑系统问题分析20-21
• 3.3.2 4G环境下甘肃电信移动用户营销支撑系统建设的需求分析21-26
• 第4章 移动用户生命周期阶段划分及识别模型26-30
• 4.1 移动用户生命周期阶段划分26
• 4.1.1 移动用户生命周期划分依据26
• 4.1.2 移动用户生命周期划分结果26
• 4.2 移动用户生命周期阶段识别模型26-30
• 4.2.1 业务模型理解与模型概述26-27
• 4.2.2 维度选取27
• 4.2.3 指标选择27-30
• 第5章 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统方案设计30-50
• 5.1 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统的整体方案设计30-32
• 5.1.1 总体架构30-31
• 5.1.2 数据架构31
• 5.1.3 技术架构31-32
• 5.1.4 功能架构32
• 5.2 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统的应用功能设计32-47
• 5.2.1 客户标签32-35
• 5.2.2 营销策划35-38
• 5.2.3 营销派单执行管控38-43
• 5.2.4 营销视图43-46
• 5.2.5 知识库46
• 5.2.6 安全管理46-47
• 5.3 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统的营销场景设计47-50
• 5.3.1 入网关怀类47
• 5.3.2 主动续约类47-48
• 5.3.3 用户提质类48
• 5.3.4 预警挽留类48
• 5.3.5 离网回访类48-50
• 第6章 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统方案实施50-55
• 6.1 系统方案实施的组织管理保障50
• 6.2 系统方案实施的技术保障50-52
• 6.2.1 数据处理与存储50-51
• 6.2.2 数据集市模型设计51
• 6.2.3 ETL管理51-52
• 6.2.4 数据质量稽核52
• 6.3 系统方案实施的人力资源保障52-53
• 6.4 系统方案实施的关键节点控制53
• 6.5 系统方案实施的运行与维护53-55
• 第7章 结论与展望55-57
• 7.1 结论55
• 7.2 展望55-57
• 参考文献57-59
• 致谢59-60
• 作者简历60

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本文编号：688011