基于UTAUT的医疗健康网站用户接受行为研究

发布时间：2017-08-18 04:30

  本文关键词：基于UTAUT的医疗健康网站用户接受行为研究

  更多相关文章： 医疗健康网站 UTAUT 感知风险 网络健康信息可信性 结构方程模型

【摘要】：我国是世界上人口最多的国家，高效利用有限的医疗健康资源一直是关系国计民生的重大问题。随着互联网技术在我国的飞速发展，医疗健康行业跟其他行业一样，也受到了网络热潮的剧烈冲击，步入了划时代的革命时期。医疗健康网站的发展前景是非常乐观的，但这项新型服务在现阶段仍然没有被广大用户接受和使用。因此，有必要从用户角度研究医疗健康网站，以促进其推广和发展。 本文基于技术接受和使用统一模型（UTAUT），结合感知风险、网络健康信息可信性等理论，构建医疗健康网站用户接受模型，研究医疗健康网站用户的使用意愿和使用行为。本文运用的是实证方法，收集数据是通过发放调查问卷。使用SPSS工具对数据进行描述性统计，信度、效度分析。使用专业结构方程模型软件（AMOS17.0）对研究假设进行验证检验。实证检验证明，绩效预期、社群影响、网络健康信息可信性是影响用户接受意愿和行为的重要因素。经验在多个路径上存在调节作用，性别也在努力预期影响使用意愿路径上存在调节作用。最后，对得出的结果进行讨论并提出建议。 本文一共包含五个部分：第一部分是确定研究背景、研究意义和研究内容；第二部分是研究综述，对医疗健康网站相关研究、用户接受理论、消费者感知风险理论和网络健康信息可信性理论进行总结。第三部分是通过分析各个变量建立模型，包括医疗健康网站用户接受模型的建立、问卷设计；第四部分是实证分析，包括样本的描述性统计分析及样本的信度和效度分析、结构方程模型建模与求解。第五部分是结论与展望。
【关键词】：医疗健康网站 UTAUT 感知风险 网络健康信息可信性 结构方程模型
【学位授予单位】：赣南师范学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F49
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-11
• 1.1 研究背景7-9
• 1.2 研究意义9
• 1.3 研究内容9-11
• 第2章 文献综述11-25
• 2.1 医疗健康网站相关研究11-12
• 2.1.1 医疗健康网站定义和分类11
• 2.1.2 医疗健康网站研究综述11-12
• 2.2 国外技术接受模型的产生与发展12-14
• 2.2.1 技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）12-13
• 2.2.2 技术接受和使用统一模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，， UTAUT）13-14
• 2.3 国内技术接受模型实证研究综述14-20
• 2.3.1 移动商务接受模型的实证研究15
• 2.3.2 电子商务接受模型的实证研究15-16
• 2.3.3 电子政务接受模型的实证研究16
• 2.3.4 企业信息系统接受模型的实证研究16
• 2.3.5 教育信息技术接受模型的实证研究16-17
• 2.3.6 农业技术接受模型的实证研究17
• 2.3.7 国内技术接受模型的实证研究比较分析17-19
• 2.3.8 国内实证研究所反映出的问题19
• 2.3.9 现有研究不足和未来研究建议19-20
• 2.4 消费者感知风险理论20-23
• 2.4.1 感知风险定义20-21
• 2.4.2 网络环境中感知风险的构成维度21-22
• 2.4.3 用户网络感知风险与决策模型22-23
• 2.5 网络健康信息可信性23-25
• 2.5.1 可信性研究回顾23
• 2.5.2 网络健康信息可信性与用户决策23-25
• 第3章 医疗健康网站用户接受模型建立25-31
• 3.1 医疗健康网站用户接受的影响因素分析与假设25-28
• 3.1.1 用户接受分析与假设25-26
• 3.1.2 感知风险分析与假设26
• 3.1.3 网络健康信息可信性分析与假设26-27
• 3.1.4 调节变量分析与假设27-28
• 3.2 模型建立28
• 3.3 变量定义和测量方法28-31
• 3.3.1 绩效预期28-29
• 3.3.2 努力预期29
• 3.3.3 社群影响29
• 3.3.4 使用意愿29
• 3.3.5 使用行为29-30
• 3.3.6 感知风险30
• 3.3.7 网络健康信息可信性30-31
• 第4章 医疗健康网站用户接受行为实证分析31-48
• 4.1 问卷设计31-32
• 4.1.1 个人基本信息部分31
• 4.1.2 选择服务部分31
• 4.1.3 量表部分31-32
• 4.1.4 前测与修改32
• 4.2 数据收集和描述性统计分析32-33
• 4.2.1 描述性统计分析32-33
• 4.3 样本信度和效度33-39
• 4.3.1 信度分析33-35
• 4.3.2 效度分析35-36
• 4.3.3 验证性因子分析36-39
• 4.4 路径分析39-44
• 4.4.1 结构方程模型建模39-43
• 4.4.2 AMOS 软件求解结构方程模型43-44
• 4.5 多群组结构方程模型分析44-48
• 4.5.1 多群组结构方程模型分析原理44-45
• 4.5.2 以经验为调节变量的多群组结构方程模型分析45-46
• 4.5.3 以性别为调节变量的多群组结构方程模型分析46-48
• 第5章 结论与展望48-52
• 5.1 研究结论分析与建议48-50
• 5.1.1 描述性统计研究发现和建议48
• 5.1.2 影响因素间的关系48-49
• 5.1.3 经验和性别的调节作用49
• 5.1.4 对医疗健康网站发展的建议49-50
• 5.2 研究贡献50
• 5.3 研究局限与后续研究50-52
• 附录 医疗健康网站接受行为的问卷调查52-54
• 攻读学位期间发表的学术论文54-55
• 参考文献55-59
• 致谢59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：692716