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我国4G移动互联通信技术创新扩散及影响因素研究

发布时间:2017-09-06 21:15

  本文关键词:我国4G移动互联通信技术创新扩散及影响因素研究


  更多相关文章: 4G技术创新扩散 Web文本搜索 随机前沿分析 多元线性回归 BASS模型


【摘要】:随着2013年底4G牌照的正式发放,我国正式进入三代移动通信技术共存的移动互联网高速时代,其中以3G和4G为代表的移动互联通信宽带技术正快速地渗透市场。4G技术作为新一代移动通信技术创新的产物,具有高速数据传输、高音质语音传输等特点,符合通信业“十二五”发展规划中所提“坚持科技进步和创新”及“加快信息网络演进升级”等发展目标。因此,研究4G技术扩散现状及影响因素,并在此基础上预测4G用户数随时间的变化,对我国通信业的建设、通信运营商及终端研发制造商的战略发展具有重要意义。 对2014年1至10月4G及移动通信运营情况进行描述统计分析后发现:(1)我国4G用户稳步增长;(2)移动上网服务更加普及,且月户均需求量逐渐增大;(3)运营商注重4G混合网实验,并将战略发展重心逐渐偏向4G业务;(4)4G终端设备种类数逐渐增加且均价向低价格档(售价1500元)靠拢。运用Web文本检索对舆情分析后发现,用户(市场)较为关注的4G技术扩散相关要素为运营商、终端设备及品牌、服务性能、技术代别以及服务资费。 结合文献研究和网络舆论分析,分别对四大类影响我国4G技术创新扩散的因素进行实证研究。通过随机前沿分析(SFA)发现,教育程度及第三产业就业人员比例对我国各省移动通信技术扩散呈正向影响,且4G技术扩散存在地区性差异,东部省份技术创新扩散的效率明显高于中、西部。通过回归分析发现,月户均移动互联网接入流量和上网流量对4G技术扩散呈正向影响。4G终端设备种类数量对扩散呈正向影响,其平均价格则对扩散呈负向影响。比较分析发现,运营商在4G语音及数据业务上的服务资费明显低于3G。 通过构建BASS预测模型并根据3G数据对全国及各省今后10年的4G用户数预测后发现,我国4G技术将会在商用后10年左右完成扩散,其扩散曲线的增长幅度会在商用后6年左右出现下降。相较中、西部区域,东部省份拥有较高的创新系数和模仿系数,并将在前5-6年内以较快地速度占领较多4G市场份额。 在总结主要结论后,建议为求平衡发展,政府应注重教育及第三产业就业人员比例、教育等社会经济因素,,通过政策支持并刺激中、西部移动通信产业发展,运营商在保证东部服务资源及质量的同时应积极开展中、西部的设备建设及4G服务,终端设备研发制造商则应将研发重心移至中低价格档的4G终端设备产品。最后,从模型改进、注重用户角度研究、预测模型的更新修正及关注外部创新环境影响四个方面总结了研究的不足及今后相关研究的方向。
【关键词】:4G技术创新扩散 Web文本搜索 随机前沿分析 多元线性回归 BASS模型
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F626
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-14
  • 第1章 绪论14-20
  • 1.1 问题的提出、选题背景及意义14-16
  • 1.1.1 研究背景及意义14
  • 1.1.2 研究内容14-16
  • 1.2 本文研究方法16-17
  • 1.3 本文技术路线17-18
  • 1.4 本文创新点18-19
  • 1.4.1 结合 Web 文本的综合检索策略18-19
  • 1.4.2 技术创新扩散前沿、效率的计算及分析19
  • 1.5 本章小结19-20
  • 第2章 国内外研究综述20-41
  • 2.1 4G 移动互联通信技术发展概述20-26
  • 2.1.1 第一代至第四代移动互联通信技术演进20-21
  • 2.1.2 4G 移动互联通信技术特点21-23
  • 2.1.3 4G 移动互联技术的发展23-26
  • 2.1.4 小结26
  • 2.2 技术创新扩散综述26-34
  • 2.2.1 技术创新的概念26-27
  • 2.2.2 技术创新扩散的概念与分类27-28
  • 2.2.3 技术创新扩散的影响因素28-31
  • 2.2.4 技术创新扩散模型31-34
  • 2.2.5 小结34
  • 2.3 WEB 文本搜索概述34-37
  • 2.3.1 Web 文本挖掘35-36
  • 2.3.2 关键词提取36
  • 2.3.3 检索策略36-37
  • 2.4 技术效率概述37-40
  • 2.4.1 技术效率的测度方法39
  • 2.4.2 技术效率影响因素的测度方法39-40
  • 2.5 本章小结40-41
  • 第3章 4G 移动互联通信技术创新扩散机理分析41-44
  • 3.1 4G 移动互联通信技术创新扩散过程的系统分析41
  • 3.2 4G 技术区域扩散分析41-42
  • 3.3 4G 移动互联通信技术创新扩散模式分析42-43
  • 3.4 本章小结43-44
  • 第4章 我国 4G 移动互联通信技术创新扩散现状分析44-65
  • 4.1 研究设计44-45
  • 4.1.1 我国移动通信技术发展的描述性统计分析44
  • 4.1.2 4G 移动互联通信技术扩散的影响因素分析44-45
  • 4.2 样本选取与数据收集45-46
  • 4.2.1 移动互联技术相关数据45-46
  • 4.2.2 移动终端相关数据46
  • 4.3 2014 年我国移动互联宽带技术发展概况46-54
  • 4.3.1 4G 发展现状描述分析47-50
  • 4.3.2 运营商发展现状分析50-52
  • 4.3.3 4G 技术终端设备发展现状分析52-54
  • 4.4 WEB 文本检索策略及执行结果54-63
  • 4.4.1 Web 文本检索及抓取55-59
  • 4.4.2 文本分词及词频统计59-62
  • 4.4.3 网络舆情统计结果分析62-63
  • 4.5 本章小结63-65
  • 第5章 我国 4G 移动互联通信技术扩散影响因素研究65-84
  • 5.1 区域类影响因素分析65-73
  • 5.1.1 研究假设65-66
  • 5.1.2 样本及指标说明66-67
  • 5.1.3 SFA 模型构建67-68
  • 5.1.4 实证结果分析68-73
  • 5.2 服务类因素分析73-78
  • 5.2.1 研究假设73-74
  • 5.2.2 样本及指标说明74
  • 5.2.3 相关性检验与结果分析74-75
  • 5.2.4 模型构建与结果分析75-77
  • 5.2.5 资费因素分析77-78
  • 5.3 技术代别类因素分析78-80
  • 5.3.1 研究假设78
  • 5.3.2 样本及指标说明78
  • 5.3.3 模型构建与结果分析78-80
  • 5.4 终端设备类因素分析80-82
  • 5.4.1 研究假设80
  • 5.4.2 样本及指标说明80
  • 5.4.3 模型构建与结果分析80-82
  • 5.5 本章小结82-84
  • 第6章 我国 4G 移动互联宽带技术用户预测与分析84-91
  • 6.1 预测方法84-86
  • 6.1.1 模型描述84
  • 6.1.2 参数估计84-85
  • 6.1.3 用户数预测85-86
  • 6.2 预测结果及分析86-89
  • 6.2.1 全国 4G 技术用户预测及分析86-88
  • 6.2.2 各省 4G 技术用户预测及分析88-89
  • 6.3 本章小结89-91
  • 结论及展望91-94
  • 结论及建议91-92
  • 研究展望92-94
  • 参考文献94-98
  • 附录98-125
  • 附录1 SFA 命令文件及输出结果98-100
  • 附录2 2001-2013 我国 31 省移动互联通信技术创新扩散效率统计表(基于SFA)100-102
  • 附录3 我国东、中及西部 13 年间平均效率均值比较输出结果102-108
  • 附录4 运营商 3G 及 4G 服务套餐资费详表108-111
  • 附录5 2014 年 10 月 31 日前在我国上市的 4G 终端设备统计表111-123
  • 附录6 我国全国及 31 省各省 2014 至 2030 年 4G 用户数预测123-125
  • 攻读学位期间发表的学术论文125-126
  • 致谢126

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 余冬筠;区域创新的效率及模式研究[D];浙江大学;2011年



本文编号:805479

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