面向智慧城市的公共服务设施建设决策研究

发布时间：2017-09-08 12:46

  本文关键词：面向智慧城市的公共服务设施建设决策研究

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【摘要】：智慧城市(Smart City)是利用新一代信息技术,基于泛在信息的全面感知和互联,实现人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化,从而对民生、环保、公共安全、城市功能、商务活动等城市服务需求做出智能响应,形成具备可持续内生动力的安全、便捷、高效、绿色的城市形态。当前,智慧城市的建设和发展存在区域缺乏特色、发展规划不足、建设与应用不均衡、模仿重于研发、资源整合难度大等问题,对智慧城市的研究则重技术轻应用、高新技术与应用服务脱节、理念与实践背离。如何科学有效地进行城市公共服务设施的规划、如何结合社会需求将智慧化技术运用于公共服务,是智慧城市建设的重点和难点,也是本文的研究主旨所在。为此,本文以智慧城市公共服务设施的空间规划和公共服务设计为研究对象,构建基于信息技术大数据和个性化需求的智慧城市公共服务设施建设决策支持平台,对海量信息数据进行关联整合,进一步实现数据挖掘分析和资源共享,从而促进智慧决策。文章的主要内容和研究方法如下：(1)运用大数据、云计算、Web Services等技术搭建开放共享的决策系统框架,结合城市设施和人口的空间数据、属性数据、以及需求调研数据、语义文本数据构建数据库,运用ArcGIS和数据挖掘技术构建分析方法库和决策模型库。从而将智慧城市的理念、技术运用到城市公共服务设施规划决策中去,制定出适用于群众需求并具有鲜明智慧城市特色的设施建设决策体系。(2)应用信息技术获取更加及时、准确、全面的人口和设施的空间数据和属性数据。在此基础上,对人口位置数据进行密度计算分析人口空间分布信息,结合公共服务设施的空间分布情况和群众的时空需求,对设施的时空可达性进行评价,并对设施的空间优化提供决策建议,以提高城市公共服务设施配置的公平性和及时性。(3)通过广泛调研基层群众的社会需求,采用基础统计分析方法、结构方程模型和社会网络分析等分析工具和数学模型,深入挖掘居民对智慧公共服务的需求特征和偏好,根据群众需求特征对城市公共服务设施提供的智慧化服务应用进行优化设计和决策指导,以更好的实现城市职能、提高公共服务质量和群众满意度。文章的主要研究成果如下：构建了基于ArcGIS的城市公共服务设施空间决策支持系统和基于社会需求大数据的智慧公共服务云计算辅助决策平台；基于位置大数据和ArcMap对南京河西的城市公共服务设施进行了现状评价和空间优化决策；基于需求调研数据的统计挖掘分析研究了河西群众对社区教育、医疗、交通、政务等智慧公共服务的需求特征和偏好,并对智慧公共服务的设计提供决策指导。使智慧城市公共服务设施的空间布局满足公平性和及时性的原则要求,智慧公共服务应用的配置满足个性化和多元化的服务需求。
【关键词】：智慧城市 公共服务设施 决策支持系统 空间规划 需求分析
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F49;F299.2
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的和意义11-12
• 1.2.1 研究目标11-12
• 1.2.2 研究意义12
• 1.3 国内外研究及现状12-15
• 1.3.1 智慧城市的相关研究12-14
• 1.3.2 城市公共服务设施的相关研究14-15
• 1.3.3 智慧城市与公共服务设施的研究现状总结15
• 1.4 研究思路与方法15-17
• 1.4.1 研究思路15-16
• 1.4.2 研究方法16-17
• 1.5 技术路线17-18
• 第二章 相关概念界定与理论基础18-32
• 2.1 基本概念和内涵18-23
• 2.1.1 智慧城市18-19
• 2.1.2 城市公共服务设施19-20
• 2.1.3 智慧化城市公共服务20-22
• 2.1.4 智慧城市公共服务设施建设的决策22-23
• 2.2 决策支持系统相关理论23-25
• 2.2.1 决策支持系统23-24
• 2.2.2 决策支持系统的设计与开发24-25
• 2.3 空间信息系统理论25-28
• 2.3.1 GIS数据库管理25-26
• 2.3.2 GIS的功能与开发26
• 2.3.3 空间决策支持系统26-28
• 2.4 数据挖掘分析理论28-31
• 2.4.1 统计学分析28-29
• 2.4.2 结构方程模型29
• 2.4.3 社会网络分析29-31
• 2.5 本章小结31-32
• 第三章 智慧城市公共服务设施建设的决策支持平台设计32-48
• 3.1 智慧城市公共服务设施建设决策内容32-33
• 3.2 公共服务设施空间决策支持系统33-42
• 3.2.1 系统总体设计33-36
• 3.2.2 数据库设计36-39
• 3.2.3 数据仓库技术39-40
• 3.2.4 模型库设计40-42
• 3.3 智慧公共服务的决策云平台42-47
• 3.3.1 系统需求分析42
• 3.3.2 系统功能划分42-43
• 3.3.3 系统平台设计43-47
• 3.3.4 决策数据来源47
• 3.4 本章小结47-48
• 第四章 城市公共服务设施空间规划的智慧决策——以智慧河西医疗服务设施为例48-70
• 4.1 城市公共服务设施空间规划的智慧决策体系48-51
• 4.1.1 数据库建立49-50
• 4.1.2 模型方法库50
• 4.1.3 智慧决策流程50-51
• 4.2 智慧河西新城建设现状51-52
• 4.3 南京河西人口空间分布统计分析52-56
• 4.3.1 位置大数据获取52-55
• 4.3.2 人口密度分析55-56
• 4.4 南京河西医疗卫生设施的可达性评价56-65
• 4.4.1 道路交通条件评估57-60
• 4.4.2 基于“Voronoi多边形”的空间可达性评价60-64
• 4.4.3 基于“成本距离(Cost Distance)”网络分析的时间可达性评价64-65
• 4.5 河西医疗设施优化选址决策建议65-69
• 4.6 本章小结69-70
• 第五章 智慧化城市公共服务应用的设计决策——以南京河西智慧新城为例70-94
• 5.1 城市智慧化公共服务内容70-72
• 5.2 智慧服务社会需求调查方案设计72-73
• 5.2.1 调查目的及方法72
• 5.2.2 调查对象及内容72-73
• 5.3 智慧服务社会需求特征分析73-84
• 5.3.1 描述性统计75-79
• 5.3.2 相关性分析79-82
• 5.3.3 影响因素分析82-84
• 5.4 智慧服务社会需求偏好分析84-90
• 5.4.1 指标权重挖掘分析84-86
• 5.4.2 需求网络挖掘分析86-90
• 5.5 智慧服务设计的决策指导90-92
• 5.5.1 人性化设计90-91
• 5.5.2 协同性设计91
• 5.5.3 功能性设计91
• 5.5.4 偏好性设计91-92
• 5.6 本章小结92-94
• 第六章 研究结论与不足展望94-96
• 6.1 主要研究成果94-95
• 6.2 研究不足与展望95-96
• 附件一：智慧城市公共服务需求调查问卷96-98
• 致谢98-100
• 参考文献100-104
• 作者简介104

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：814129