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船舶进出港交通流时空分布特征模型研究

发布时间:2023-03-04 05:53
  近年来,航运经济回暖,港口吞吐量逐年攀升,进出港船舶数量增加,船舶不断朝着大型化发展。这也使得港口水域的交通情况日趋复杂,以船舶交通流数据的数理统计及建模分析为基础的针对船舶交通流的研究也越来越广泛、深入。进出港船舶的活动情况受气候、水文等自然环境因素影响,还受到锚地、航道、泊位等交通设施容量的限制,海上交通流的时空分布情况所反映出来的交通组织问题也更加复杂。本文将船舶进出港交通流的时空分布特征作为主要研究内容,梳理了船舶交通流行为特征的相关理论、分析了船舶进出港作业流程、归纳和总结了现有的各类研究方法及侧重。实现了集AIS数据统计分析、交通流可视化描述、船舶进出港排队系统为一体的船舶进出港交通流时空分布特征模型的构建。模型以船舶进出港交通流时空分布特征的AIS数据的数理统计分析作为整体框架,借助ArcGIS和Origin等软件进行图表的可视化呈现,同时将交通流时空分布特征指标与排队系统运行指标相结合,探究进出港船舶交通流的时空分布规律及其所反映出来的交通组织方面存在的问题。而后以唐山港京唐港区为例,根据近三年累积的船舶AIS数据对进出港船舶交通流的时空分布特征模型进行实例验证,详细分...

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究的背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 主要研究内容及研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
2 船舶交通流时空分布特征简介
    2.1 船舶交通流行为特征
        2.1.1 船舶交通流行为特征分类
        2.1.2 船舶交通流行为特征影响因素
    2.2 船舶交通流时空分布特征
        2.2.1 船舶到达规律
        2.2.2 船舶交通流位置分布
        2.2.3 船舶交通流密度计算
    2.3 船舶交通流时空资源
        2.3.1 港口水域时间资源
        2.3.2 港口水域空间资源
    2.4 本章小结
3 船舶进出港交通流时空分布特征模型的建立
    3.1 交通流时空分布特征模型选取
        3.1.1 目标研究水域
        3.1.2 船舶进出港作业流程
        3.1.3 相关模型介绍
        3.1.4 模型的选取
    3.2 基于排队论的船舶进出港模型
        3.2.1 排队论简介
        3.2.2 服务台模型
        3.2.3 输入过程
        3.2.4 排队规则
        3.2.5 服务机构
    3.3 船舶进出港交通流时空分布特征模型
        3.3.1 基于AIS数据的船舶交通流时空分布特征研究
        3.3.2 基于核密度法的可视化描述
        3.3.3 基于船舶进出港排队模型的交通组织分析
    3.4 本章小结
4 京唐港区船舶进出港交通流时空分布特征
    4.1 京唐港区港口环境
        4.1.1 腹地经济
        4.1.2 港口码头
        4.1.3 航道、航路
        4.1.4 规章制度
        4.1.5 潮汐及其他自然环境
    4.2 京唐港区进出港船舶特征
        4.2.1 进出港船舶类型
        4.2.2 进出港船舶尺度
    4.3 船舶到达规律分析
        4.3.1 船舶交通流量
        4.3.2 船舶到港率
        4.3.3 进出港船舶间距
    4.4 船舶交通流位置分布研究
        4.4.1 不同锚地船舶进港数量分布
        4.4.2 进出港船舶上下主航道位置分布
    4.5 港口航道船舶交通流密度计算
        4.5.1 日均船舶交通流量
        4.5.2 船舶交通流速度
        4.5.3 船舶交通流密度
    4.6 本章小结
5 基于时空分布特征分析的交通组织管理建议
    5.1 排队论系统运行指标分析
        5.1.1 服务器数量
        5.1.2 泊位服务效率
        5.1.3 排队情况分析
    5.2 交通组织管理建议
        5.2.1 设置航道等候区
        5.2.2 提高泊位服务效率
        5.2.3 主航道双向通航
    5.3 本章小结
6 结论
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果



本文编号:3753837

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