基于公交信息的公交出行行为建模及出行者市场细分

发布时间：2023-04-11 21:05

　　随着智能公交系统在我国各大城市被广泛应用,智能公交信息系统在方便出行者出行的同时,又可以提高公交市场的吸引力,对缓解城市因小汽车保有量剧增而产生的一系列交通和环境等问题也有着重要意义。但是在实际运用中,智能信息系统在信息的发布形式、发布内容、发布时间等方面上存在一些问题,而且缺少出行者对公交信息的认知与态度等方面的调查研究。所以如何确定出行者接收信息到产生公交出行行为这一过程的影响因素,这些因素又存在着怎样的内在机理,对公交市场的发展是至关重要的。为了提高公交市场的吸引力,有必要对公交市场进行分类处理,整合公交市场,合理分配公交市场资源,本文采用基于公交出行意愿结构方程模型的市场细分方法将城市公交出行者进行了分类。论文在对公交信息与出行者相互作用分析的基础上,通过RP/SP法进行调查问卷,并对问卷结果统计分析,之后运用结构方程模型构建公交出行行为意愿模型,分析了该模型中各种因素变量之间的相关性,并采用K-means聚类方法对城市公交出行者进行基于公交出行意愿结构模型的市场细分,最后分析不同子市场的需求差异和公交出行特征,针对需求不同的各子市场下的公交出行者提出了相应的公交出行信息改善策...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 本章小结
第二章 信息与出行者间相互作用方式
    2.1 信息的属性、分类及发布方式
        2.1.1 信息的属性
        2.1.2 信息的分类
        2.1.3 公交信息发布方式
    2.2 信息与出行者出行决策行为的关系
        2.2.1 信息对出行决策行为影响的基本模式和效果
        2.2.2 公交出行者对信息的认知和决策
        2.2.3 公交出行行为模型构建的理论基础
    2.3 本章小结
第三章 城市居民公交出行行为调查与数据分析
    3.1 公交出行问卷调查
        3.1.1 调查内容
        3.1.2 调查方法的基本理论
        3.1.3 调查问卷的设计
        3.1.4 调查步骤
    3.2 数据统计分析
        3.2.1 出行者个人特征和出行习惯数据分析
        3.2.2 公交出行信息数据分析
        3.2.3 使用公交信息的主观态度数据分析
        3.2.4 主观规范与知觉行为控制数据分析
    3.3 数据检验
        3.3.1 信度分析
        3.3.2 效度分析
    3.4 本章小结
第四章 基于结构方程的公交出行意愿分析
    4.1 公交出行行为模型架构
        4.1.1 模型构建
        4.1.2 变量选取
    4.2 结构方程模型
        4.2.1 SEM模型特点
        4.2.2 SEM模型建模方式
    4.3 基于SEM模型公交出行意愿模型分析
        4.3.1 模型建设
        4.3.2 模型拟合
        4.3.3 模型验证性因子
        4.3.4 路径分析
    4.4 本章小结
第五章 公交出行者市场细分
    5.1 市场细分概念及模型架构
        5.1.1 市场细分理论
        5.1.2 K-means聚类划分方法
    5.2 基于市场细分的公交信息发布策略分析
        5.2.1 各子市场特征
        5.2.2 公交信息发布策略
    5.3 本章小结
第六章 总结
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
附录 公交出行信息下城市居民出行调查
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3789748