基于图像处理的车位状态检测算法研究

发布时间：2024-12-26 01:14

　　随着我国经济社会的持续蓬勃发展,人们的生活条件发生了翻天覆地的变化,私家车作为代步的工具也越来越受到青睐和追捧。因此,当私家车逐渐泛滥,交通问题开始呈现出严峻的态势,成为出行者最为头疼的一大难题之一,而其中最为棘手的就是“停车难”的问题。由此可见,建设智能化的停车场管理系统已刻不容缓。其中,车位的状态信息检测是该系统的重要环节,也是其后续车辆能否进入停车场的关键因素,因而具有重要的理论意义和实际意义。针对以上问题,本课题研究和总结了现有的国内外相关车位状态信息检测算法,并分析其中存在的优势和劣势,从而提出了以下两种检测算法:基于区域面积的车位状态信息检测算法和基于投票思想的车位状态信息检测算法。这两种算法都是在预先获取到空车位的位置信息的基础上进行检测的。因而,本文提出的算法主要分为两大部分:第一部分是空车位的位置信息检测,第二部分是车位的状态检测。空车位的位置信息检测部分,本文提出了基于亚像素轮廓的空车位位置信息检测算法。经实验研究和分析,该算法检测的准确性较高,能够完整地检测出车位的位置信息。基于区域面积的检测算法,首先利用形状匹配模板对待测图像进行图像配准,然后利用第一部分的空车位...

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-2捷顺科技实业有限公司所设计的基于超声波与摄像机的车位诱导系统

了部分成果，很多著名的公司和研究机构尝试着将其研究成果转化为产品进入市场，应用到社会生活当中，如捷顺科技实业有限公司所设计的车位诱导系统，如图1-2所示。但是该方法每个摄像头仅监控一个停车位。目前基于图像的停车场车位检测算法研究不仅有对停车场静止照片处理分析出车位状态，也有对整个....

图1-2捷顺科技实业有限公司所设计的基于超声波与摄像机的车位诱导系统

了部分成果，很多著名的公司和研究机构尝试着将其研究成果转化为产品进入市场，应用到社会生活当中，如捷顺科技实业有限公司所设计的车位诱导系统，如图1-2所示。但是该方法每个摄像头仅监控一个停车位。目前基于图像的停车场车位检测算法研究不仅有对停车场静止照片处理分析出车位状态，也有对整个....

图１－１?智能停车场管理系统框图??由此可见，停车位的状态信息检测是该停车场管理系统的一个重要环节，也??是其后续车辆能否顺利停入该停车场的必要前提

通常，智能停车场管理系统主要可以划分为三个主模块，它们分别是车辆??采集模块，车位信息检测模块以及主控制模块，各模块之间信息交互，协同合作，??共同服务于停车场的管理。具体的系统框图如图１－１所示。??下面将对这三个模块做简要的说明。??（１）车辆采集模块：主要是利用安装在入口闸....

图１－２系统整体框架??预处理过程：对待检测的ＲＧＢ图像进行平滑和滤波以减少环境噪声的影响，??

图１－２系统整体框架??处理过程：对待检测的ＲＧＢ图像进行平滑和滤波以减少环境噪声的影修正的ＨＳＩ模型，将其转化修正的ＨＳＩ图像。??叶斯分类：利用“车辆像素”模型和“地面像素”模型对修正的ＨＳＩ像素进行贝叶斯分类，上述模型均采用二维高斯函数近似表示。??位状态检测：利用预先训练....

本文编号：4020297