基于环境指标PM10的函数型数据的排序及分析

发布时间：2017-10-11 14:34

  本文关键词：基于环境指标PM10的函数型数据的排序及分析

  更多相关文章： 函数型数据 排序 模拟 PM10

【摘要】：本文系统得对函数型数据的排序方法进行了一次梳理,总结出几种常用的排序方法：均值方差加权法、主成分分析法、离散型分段排序加权法,以及函数型分段排序加权法,并对各排序方法的优缺点进行讨论。其中函数型分段排序加权法是较精确的一种排序方法,此方法允许原始数据存在缺失值,不要求不同观测对象的数据观测点和观测次数都相同,并把离散数据连续化,保证了信息的完整性,使排序结果更加精细。之后用统计软件SAS模拟了有异常值和有白噪声的数据来比较主成分分析法、离散型分段排序加权法、函数型分段排序加权法这三种排序方法的精确性,总结出了各个方法的应用范围。本文最后对全世界和中国的环境指标PM10数据进行实例分析,将函数型分段排序加权法应用在实际数据中得到排序结果,并根据排序值做了非参数秩和检验和线性回归分析。以往我们对函数型数据的处理都会想到用均值代替,这里我们也用排序值代替来做线性回归分析,与用均值做的线性回归结果比较,发现R平方的值变大很多,而且选入模型中的自变量也增多,使得自变量能更好得解释应变量。
【关键词】：函数型数据 排序 模拟 PM10
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X513;O212.1
【目录】：

• 插图目录8-9
• 表格目录9-10
• 摘要10-11
• ABSTRACT11-13
• 第一章 绪论13-17
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 国内外研究现状14-15
• 1.3 本文框架15-16
• 1.4 本文创新点16-17
• 第二章 排序方法介绍17-22
• 2.1 均值方差加权法17-18
• 2.2 主成分分析法18-19
• 2.3 离散型分段排序加权法19
• 2.4 函数型分段排序加权法19-22
• 第三章 模拟研究22-27
• 3.1 数据相关性的模拟步骤22
• 3.2 数据有异常值的精确性比较22-24
• 3.3 数据有白噪声的精确性比较24-26
• 3.4 精确性比较总结26-27
• 第四章 实际数据分析27-36
• 4.1 世界环境指标PM10数据27-33
• 4.1.1 数据来源27
• 4.1.2 函数型分段排序加权法的应用27-29
• 4.1.3 非参数秩和检验29-30
• 4.1.4 线性回归分析30-33
• 4.2 中国环境指标PM10数据33-36
• 4.2.1 数据来源33-34
• 4.2.2 函数型分段排序加权法的应用34-36
• 第五章 总结和展望36-38
• 5.1 总结36-37
• 5.2 展望37-38
• 参考文献38-40
• 致谢40

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王京芹;石山铭;;一种简便的二元对比加权法[J];数量经济技术经济研究;1993年08期

2 史本山,文忠平;专家评分评判的修正加权法[J];技术经济;1996年09期

3 许志刚;纯方位系统定位与跟踪的加权法数学模型[J];连云港化工高等专科学校学报;2002年02期

4 张瑞新 ,于汝绶;距离加权法的完善及其在层状矿床储量计算中的应用前景[J];中国矿业大学学报;1991年04期

5 郭显光 ,张训苏;等级加权法及其在评价八项经济指标中的应用[J];财贸研究;1990年01期

6 顾士玲;;逐差加权法在水源判别中的应用[J];科技情报开发与经济;2007年23期

7 项静恬;模型综合的最优加权法（非线性复杂系统的综合技术Ⅱ）[J];数理统计与管理;1995年02期

8 林学杰,谢小燕;倒数加权法解决多对一抽样框问题[J];统计教育;1996年03期

9 颜七笙,郑盛贵;与距离成反比加权法的数据插值方法及程序实现[J];东华理工学院学报;2005年01期

10 陈刚;唐衍伟;徐修德;;基于分层市值加权法的沪深300股票指数模拟组合构建[J];青岛大学学报(自然科学版);2013年01期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 谭龙;刘云;樊威;;改进的二次加权法在科技实力评价中的应用研究[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年

2 茅健华;袁汝华;;加性加权法在水资源费标准测算中的应用[A];中国原水论坛专辑[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 本报记者 丛榕;两热点闹红市场 钢铁股黑色一周[N];中国证券报;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 张泽林;混合装配流水线平衡中位置加权法的改进研究[D];湘潭大学;2012年

2 林助花;基于环境指标PM10的函数型数据的排序及分析[D];华东师范大学;2015年

3 龙莹;义务教育均衡发展指标加权法的比较研究[D];湖南师范大学;2012年

，

本文编号：1013064