外部干扰下的两类耦合系统同步与控制

发布时间：2017-10-14 17:10

  本文关键词：外部干扰下的两类耦合系统同步与控制

  更多相关文章： 神经网络 耦合系统 同步 不连续激励函数 Filippov解 外部扰动 复值变量 自适应控制

【摘要】：由于受到环境的影响,任何实际的系统在演化过程中都不可避免地受到外界非线性的甚至未知的干扰。这些干扰对混沌同步的实现造成很大的破坏作用。基于此,本文主要研究两类耦合混沌系统在外部干扰下的同步及其控制问题:(a)含有不连续激励函数和时滞的神经网络在外部扰动下的广义滞后同步;(b)耦合的非恒等复值混沌系统在随机干扰下的完全同步。首先,借助于Filippov解、微分包含、非光滑分析等概念,本文考虑含有不连续激励函数的神经网络在外部干扰下的广义滞后同步,其中主系统和从系统都受到不同的、有界的非线性干扰。通过设计适当的自适应控制器以及够造合适的Lyapunov泛函,通过严格的数学证明得到实现广义滞后同步的充分条件。所得结果具有一般性并且适用于含有连续激励函数的神经网络。数值模拟验证了理论结果的有效性。然后研究由非恒同复值混沌系统耦合而成的网络在随机干扰下的自适应同步问题。这些随机干扰也互不相同。为了能够同时消除节点动力学之间的差异以及不同随机干扰对同步的影响,通过设计一套简单的不连续自适应控制将这个复值网络同步到一个孤立节点上。根据Lyapunov稳定性理论和随机扰动的特点,通过严格的数学证明得到了耦合非恒等混沌系统同步的充分条件。最后给出了数值模拟来说明所得理论结果的正确性和控制方法的有效性。
【关键词】：神经网络 耦合系统 同步 不连续激励函数 Filippov解 外部扰动 复值变量 自适应控制
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O415.5;O231
【目录】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 耦合系统的提出及其应用8-9
• 1.2 不连续神经网络同步的研究现状9-10
• 1.3 由单个复值系统组成的耦合网络的同步研究现状10-11
• 1.4 耦合系统同步的控制方法介绍11
• 1.5 本文主要内容介绍11-12
• 1.6 符号介绍12-13
• 2 含有不连续激励和有界扰动的神经网络的广义滞后同步13-27
• 2.1 模型的描述以及相关准备工作13-16
• 2.2 主要结论16-23
• 2.3 数值模拟23-26
• 2.4 小结26-27
• 3 含有复值变量和随机扰动的耦合非恒等混沌系统的自适应同步27-36
• 3.1 模型介绍及预备知识27-29
• 3.2 主要结论29-31
• 3.3 数值模拟31-35
• 3.4 小结35-36
• 4 结论及展望36-37
• 参考文献37-43
• 附录A: 作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况43-44
• 致谢44

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本文编号：1032160