基于广义枢轴量的过程能力指数的研究

发布时间：2017-10-18 20:32

  本文关键词：基于广义枢轴量的过程能力指数的研究

  更多相关文章： 混合线性模型 多元过程能力指数 变异系数 主成分分析 广义置信区间 Fiducial推断

【摘要】：过程能力指数是衡量一个过程能够满足产品质量要求的程度。在实际的生产过程中,许多稳定的过程并不简单地服从正态分布,其方差为方差分量之和。因此,混合线性模型下过程能力指数的研究在现代的工业生产过程中具有十分重要的意义。本文主要对混合线性模型下的过程能力指数的差值和多元过程能力指数进行研究,主要结果如下:首先对两类单因素混合线性模型下的过程能力指数的差值进行研究。在平衡情形下,利用广义推断方法给出了指数差值的广义枢轴量,用此来构造此模型下的广义区间估计。通过模拟计算得到区间估计的覆盖率,模拟结果表明利用广义推断方法得到的区间估计的精确度高,并且此方法简单易行;在不平衡情形下,利用Fiducial推断方法给出了此模型下的广义枢轴量,进而构造指数的广义区间估计,同时用近似法给出此模型下的区间估计。通过模拟计算来比较两种方法得到的覆盖率,模拟结果表明广义置信区间优于近似法,且区间覆盖率都接近置信水平。其次对多元过程能力指数进行推断。本文研究了基于变异系数法和主成分分析法两类多元过程能力指数的区间估计。利用Fiducial推断方法给出两个模型下指数的广义置信区间,并通过实例说明方法是可行的。最后通过数值模拟说明基于变异系数法的广义推断方法更准确且稳定。
【关键词】：混合线性模型 多元过程能力指数 变异系数 主成分分析 广义置信区间 Fiducial推断
【学位授予单位】：山东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212;F406
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-11
• 1.1 研究意义8
• 1.2 研究现状8-9
• 1.3 文章结构9-11
• 第二章 基本知识11-18
• 2.1 过程能力指数11-15
• 2.1.1 一元过程能力指数11-13
• 2.1.2 多元过程能力指数13-15
• 2.2 混合线性模型15-17
• 2.3 广义置信区间17
• 2.4 样本变异系数17-18
• 第三章 单因素模型下过程能力指数的比较18-28
• 3.1 单因素平衡模型下过程能力指数的比较18-21
• 3.1.1 单因素平衡模型18
• 3.1.2 广义置信区间18-19
• 3.1.3 数值模拟19-21
• 3.1.4 结论21
• 3.2 单因素不平衡模型下过程能力指数的比较21-27
• 3.2.1 模型介绍21-22
• 3.2.2 广义推断22-24
• 3.2.3 模拟计算24-27
• 3.3 结论27-28
• 第四章 多元过程能力指数的置信区间28-39
• 4.1 基于变异系数的多元过程能力指数28-30
• 4.1.1 基于变异系数多元过程能力指数的构造28-29
• 4.1.2 非参数Bootstrap多元过程能力指数的置信区间29
• 4.1.3 广义置信区间29-30
• 4.2 基于主成分的多元过程能力指数30-32
• 4.2.1 基于主成分的多元过程能力指数的构造30-31
• 4.2.2 广义置信区间31-32
• 4.3 数值模拟32-36
• 4.3.1 设计33-34
• 4.3.2 模拟结果34-36
• 4.4 实例分析36-38
• 4.5 结论38-39
• 第五章 总结与展望39-40
• 5.1 总结39
• 5.2 展望39-40
• 参考文献40-43
• 攻读期间公开发表的论文43-44
• 致谢44

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 朱慧明,韩玉启;多元质量特性的贝叶斯过程能力指数[J];哈尔滨工业大学学报;2005年04期

，

本文编号：1057026