扭曲测量误差数据下受限制线性回归模型的统计分析

发布时间：2017-10-21 17:40

  本文关键词：扭曲测量误差数据下受限制线性回归模型的统计分析

  更多相关文章： 扭曲测量误差 核估计 受限估计量 Bootstrap方法

【摘要】：在对带有测量误差的数据进行统计分析时,如果忽略测量误差而只是对直接观测到的数据进行分析,得到的结果往往是有偏甚至是不相合的估计.因此,我们必须用相应的测量误差模型来处理这类问题.测量误差模型主要有两种:第一种是具有相乘结构的一些测量误差模型,我们称之为扭曲测量误差模型;第二种是具有可加结构的一些测量误差模型,后者也包括传统的测量误差模型.在本文中,我们主要讨论扭曲测量误差模型.本文主要研究线性回归模型中一部分变量受到混杂变量未知函数扭曲的统计分析问题,我们首先提出一个新的估计方法估计模型参数,接着在一些约束条件下提出未知参数的受限制最小二乘估计量,并考察了估计量的渐近性质.我们提出一个基于零假设和备择假设下残差平方和之差的检验统计量来检验模型参数是否满足一些限制条件,并用bootstrap方法计算检验统计量在原假设下的临界值.通过模拟,我们验证了参数估计与检验统计量的效果.最后,我们应用本文提出的统计方法分析了一组实际数据.
【关键词】：扭曲测量误差 核估计 受限估计量 Bootstrap方法
【学位授予单位】：深圳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 引言7-13
• 1.1 研究背景7-10
• 1.1.1 线性回归模型7-8
• 1.1.2 非参数回归8-9
• 1.1.3 测量误差9-10
• 1.2 问题的提出10-12
• 1.3 研究思路及框架12-13
• 第二章 β_α,γ_n估计方法13-20
• 2.1 协变量调整估计13-14
• 2.2 最小二乘估计量14-20
• 第三章 β_α,γ_n的假设检验20-25
• 3.1 受限估计量和它的渐近正态性20-21
• 3.2 检验统计量和它的渐近结果21-23
• 3.3 bootstrap方法23-25
• 第四章 模拟25-31
• 第五章 实证分析31-33
• 第六章 总结33-34
• 6.1 主要结论33
• 6.2 后续研究方向33-34
• 参考文献34-36
• 致谢36-37
• 攻读硕士学位期间的研究成果37-38

【参考文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张君;测量误差数据下半参数模型与非线性模型的若干研究[D];华东师范大学;2012年

，

本文编号：1074581