多任务学习和疾病分类中的稀疏优化问题研究

发布时间：2017-10-29 07:09

  本文关键词：多任务学习和疾病分类中的稀疏优化问题研究

  更多相关文章： 多任务特征学习 矩阵范数正则化项 联合特征选择 字母分类 稀疏优化 疾病分类 独立分类法则

【摘要】：近来,稀疏优化方法在计算机视觉、图像处理、生物医学信息学等领域的应用引起了学者广泛的兴趣。根据实际背景下的数据结构和稀疏形式,选择合适的稀疏优化模型和设计相关的算法可以达到快速有效地求解问题的目的。本文考虑了稀疏优化方法两个方面的应用。第一,多任务特征选择模型及其相关算法在字母分类和学校效能方面的应用。第二,疾病分类方面的稀疏优化模型并将其相关算法和独立法则相结合应用于疾病分类。在多任务特征选择方面,我们改进了基于l_(2,1)极小化的多任务特征选择模型进而提出了基于l_(2,p)极小化的多任务特征选择模型,并考虑相应算法在多任务特征选择中的应用,即在字母分类和学校效能方面的应用。矩阵范数具有联合稀疏性,因而在模型的建立中我们考虑了矩阵范数。然而,由于广义l_(2,p)矩阵范数是非凸、非李普希兹连续的,这使得多任务特征选择稀疏优化问题的求解变得非常困难。本文针对基于l_(2,p)极小化的多任务稀疏优化问题提出了一类一致性迭代算法对所有p∈(0,1]求解,同时该算法的收敛性也一并给出。值得一提的是p∈(0,1]满足了多任务稀疏结构种类的多样性。进一步,我们通过一些数据实验说明了该算法的有效性。在疾病分类方面,基于经典的联合稀疏优化方法与两样本独立法则,本文提出了联合稀疏独立分类法则,并在三个公开的数据集上进行了数据实验。三个公开的基因表达数据集的疾病分类实验结果表明,联合稀疏独立分类法则有效融合了联合稀疏特征选取的“集体”优化作用与分类方法的“独立”统计性质,不仅分类正确率高,而且运行时间少。
【关键词】：多任务特征学习 矩阵范数正则化项 联合特征选择 字母分类 稀疏优化 疾病分类 独立分类法则
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O224
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 注释表8-9
• 第一章 绪论9-13
• 1.1 引言9-11
• 1.2 本文的主要工作11-12
• 1.3 本文的结构安排12-13
• 第二章 基于极小化模型的多任务特征选择及应用13-25
• 2.1 多任务稀疏优化方法13-19
• 2.1.1 多任务稀疏优化方法的相关研究13-14
• 2.1.2 改进的多任务特征选择模型14-15
• 2.1.3 改进的多任务特征选择算法15-16
• 2.1.4 改进的多任务特征选择算法收敛性的证明16-19
• 2.2 多任务特征选择方面的数值实验19-24
• 2.2.1 在LETTER数据集上的分类结果向量19-20
• 2.2.2 时间的比较20-22
• 2.2.3 迭代次数与函数值下降量之间的关系22-24
• 2.3 结论24-25
• 第三章 联合稀疏独立法则及其在疾病分类中的应用25-31
• 3.1 联合稀疏独立分类法则25-27
• 3.2 实验结果27-29
• 3.3 本章的主要创新点29-30
• 3.4 结论30-31
• 第四章 总结与展望31-32
• 4.1 全文总结31
• 4.2 工作展望31-32
• 参考文献32-35
• 致谢35-36
• 攻读硕士学位期间的研究成果36

【相似文献】

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 陈晓霞;;对我院俄罗斯患者疾病分类的统计分析[A];中国康复医学会疗养康复专业委员会2008年学术会议论文汇编[C];2008年

2 张淑梅;程苏晶;孙莲英;;浅议ICD-9主要情况选择[A];第五届全国病案管理学术会议论文集[C];1995年

3 刘永华;谷淑梅;王玉平;;当前继续抓好ICD-9应用的意义[A];第五届全国病案管理学术会议论文集[C];1995年

4 陈秀远;;谈疾病分类工作的主动服务[A];中华医院管理学会第十次全国病案管理学术会议论文集[C];2001年

5 赵志林;陈翠英;张红艳;;计算机疾病分类专家系统构思[A];中华医院管理学会第十次全国病案管理学术会议论文集[C];2001年

6 李俊;严夏;罗翌;钟世杰;李际强;方志坚;华荣;;12866例发热患者疾病分类调查[A];2005年全国危重病急救医学学术会议学术论文集[C];2005年

7 植广芬;;医院疾病分类统计常见错误分析[A];第五届全国病案管理学术会议论文集[C];1995年

8 周祖缇;;医院疾病分类统计常见错误分析[A];第五届全国病案管理学术会议论文集[C];1995年

9 路萍;范俊叶;;浅谈病案管理“疾病分类”教学[A];第七次全国病案管理学术会议论文集[C];1997年

10 黄小民;程友强;;手外科疾病分类工作的几点体会[A];第五届全国病案管理学术会议论文集[C];1995年

中国重要报纸全文数据库 前3条

1 顾继昌;也谈疾病分类[N];中国中医药报;2006年

2 王佳家;我们为什么痛苦[N];中华读书报;2008年

3 江苏省人力资源和社会保障厅 朱晓文;按费用确定“大病”保障范围更公平[N];中国医药报;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 索南仁青;藏医疾病分类及其临床应用研究[D];青海大学;2015年

2 吴亚飞;多任务学习和疾病分类中的稀疏优化问题研究[D];南京航空航天大学;2016年

3 温峗;疾病分类系统的研究与应用[D];清华大学;2012年

4 王惠欣;面向疾病分类的人类互作网络拓扑模块的功能同质性分析[D];北京交通大学;2015年

，

本文编号：1111917