关于树指标马氏链的若干强偏差定理

发布时间：2017-10-31 07:05

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【摘要】：树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上连续状态马氏链滑动平均的若干强偏差定理.
【作者单位】： 河北工业大学理学院;
【关键词】： 非齐次树 鞅 马氏链 强偏差定理
【基金】：河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014051)
【分类号】：O211.4
【正文快照】： 1 前言 树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.文献[1]研究给出了非齐次树上马氏信源的一类SlmmioiiMcMillan定理.Dong等人在文献[2]中研究了Cayley树指标有限状态非齐次Markov链的强大数定律和渐近均

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本文编号：1121272