基于突变理论的麦蚜生态系统模型的定性分析
本文关键词:基于突变理论的麦蚜生态系统模型的定性分析
更多相关文章: 突变理论 麦蚜生态系统 燕尾突变 蝴蝶突变 分歧点集
【摘要】:小麦是我国主要的粮食作物,栽培面积和总产量仅次于水稻。要想保证小麦高产稳产,防治虫害成为小麦增产的重要措施之一。我国为害小麦害虫约有120余种,其中麦蚜在我国分布较广,具有繁殖能力强、扩展快、传播病毒病害的特点。由于作物状况、气象因子等的影响可能使麦蚜爆发,突变模型可以很好的解释麦蚜爆发这一机理。目前突变模型存在控制变量选择难、参数估计难、势函数表出难等问题。针对势函数表出难的问题,本文在前人建立的种群动态燕尾突变模型和蝴蝶模型的基础上,给出相应的标准突变模型。利用突变理论和微分方程定性理论,对模型进行定性分析,系统阐述突变的条件,并解释麦蚜生态系统中蚜量爆发的规律。本文主要内容和结论如下:1.针对燕尾突变模型,首先根据四次函数实根的判别方法,得到麦蚜生态系统燕尾突变模型分歧点集,绘出分歧点集的几何图形,并划分具有不同特性的麦蚜生态系统的突变区域,分析了燕尾突变的突变特征。其次利用微分方程定性理论研究相应区域内模型平衡点的稳定性。最后根据实际数据,通过仿真验证结论的正确性,解释麦蚜突变发生的机理。2.针对蝴蝶突变模型,首先得到分歧点集的表达式和几何图形(2维和3维),并划分麦蚜生态系统的突变区域,确定了具有不同特性的参数区域,其次利用微分方程定性理论研究相应区域内模型平衡点的稳定性,给出突变发生的条件。最后利用实际数据,通过数值模拟验证结论的正确性,为害虫治理提供理论依据。3.通过比较两个模型,可知燕尾突变模型较蝴蝶突变模型能更准确地解释麦蚜突变现象,这可能是由于选取的控制变量间不独立造成的,具体问题有待进一步研究。
【学位授予单位】:辽宁科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O175
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈应天;突变理论在力学中的应用[J];力学与实践;1979年03期
2 凌复华;突变理论——历史、现状和展望[J];力学进展;1984年04期
3 郭卫中;;突变理论是现代数学的一个新领域[J];东北师大学报(自然科学版);1984年04期
4 杨熙鹏;;突变理论及其进展[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);1987年03期
5 王宪民;;突变理论及其在某些控制系统中的应用[J];海军工程大学学报;1987年03期
6 赵松年;;突变理论:形成、发展与应用[J];世界科学;1989年04期
7 朱志刚;;突变理论简介[J];系统工程;1990年02期
8 宋强,叶守泽;突变理论在水电工程环境影响评价中的应用[J];华中师范大学学报(自然科学版);1991年03期
9 赵松年;;突变理论及其在生物科学中的应用[J];大自然探索;1986年01期
10 樊立耀;;试论突变理论的生物学应用及其意义[J];大自然探索;1989年03期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 王文俊;张树深;刘素玲;杨凤林;;基于突变理论的营口近岸海域环境灾害性风险分析[A];第三届全国农业环境科学学术研讨会论文集[C];2009年
2 郭晓鸣;;基本突变理论的数学基础[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
3 段唯鑫;陈桂亚;孙元元;;基于突变理论的汉江水华预警模型[A];2008年湖北省气象学会学术年会学术论文详细文摘汇集[C];2008年
4 白郁宇;;破坏力学及突变理论在边坡工程之应用[A];第十二届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集[C];2013年
5 魏德敏;王德禹;;突变理论在结构动屈曲分析中的若干应用[A];第七届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ卷)[C];1998年
6 潘沈洁;;突变理论分析正常岩层突水的力学性质[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年
7 费鸿禄;徐小荷;;岩爆的突变理论分析[A];第三届全国岩石动力学学术会议论文选集[C];1992年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 本报记者 杨敏 编译;数据成为社科加速发展的关键[N];中国社会科学报;2014年
2 张西成;多一分战略清醒[N];中国国防报;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 戚杰;突变理论在环境建模中的应用研究[D];华中科技大学;2005年
2 陶娟;基于突变理论的近海船舶航行安全评价研究[D];燕山大学;2011年
3 余元超;模糊突变理论研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2011年
4 谢飞;突变理论在围岩稳定性分析中的应用研究[D];北京交通大学;2014年
5 朱晓蕾;基于突变理论的扁拱结构平面内非线性稳定分析[D];南京林业大学;2015年
6 孙鑫;基于突变理论的高速公路交通安全风险耦合研究[D];北京交通大学;2015年
7 杨大为;突变理论在石油价值趋势分析中的应用[D];吉林大学;2007年
8 谭云龙;基于突变理论的地下工程围岩稳定极限位移确定方法[D];北京交通大学;2015年
9 程泽军;基于突变理论的非常规突发事件演化机理研究[D];辽宁师范大学;2013年
10 曾亮;边坡稳定性分析的突变理论法研究[D];重庆交通大学;2014年
,本文编号:1222139
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/1222139.html