基于小波分析的车牌识别系统研究

发布时间：2017-12-05 16:17

  本文关键词：基于小波分析的车牌识别系统研究

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【摘要】：随着我国经济的发展和汽车拥有量的急剧增加,公路交通成为我国重要的交通运输途径,是国家大力发展的基础设施。日益拥堵的城市交通需要用更先进、更有效的交通管理、控制。利用电子信息技术未提高管理效率、交通效率和安全的智能交通系统ITS 己成为当前交通管理发展的主要方向。 车牌识别(LPR)是智能交通系统中关键技术之一。以车牌识别为基础,可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警,进而可以应用在多种场合,如高速公路收费系统;道路、卡口监控系统;小区、停车场收费;监控系统和车流统计等。 在本文的研究中以模式识别和图像处理技术为基础和基本手段,结合新兴领域的理论工具——小波分析,分别对车牌分割、车牌图像去噪和车牌字符识别三个方面做了系统研究,并提出了有效的解决方法。 最后在理论研究的基础上,本文中采用了VC++6.0 对相应的算法进行了实现,构建了一个车牌识别系统软件平台。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TP391.41

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前5条

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5 陈欢;基于小波分析的车牌识别系统的研究[D];西安电子科技大学;2013年

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本文编号：1255414