随机泛函微分方程的Lyapunov指数分析

发布时间：2018-02-16 06:29

  本文关键词： 随机泛函微分方程 Lyapunov函数 指数分析　出处：《科技通报》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出对随机泛函微分方程的Lyapunov指数分析。首先,提取随机泛函微分方程的Lyapunov指数函数,结合LMIs形式得到随机泛函微分方程的鲁棒指数原则,构建数值算例,以此验证鲁棒指数原则;其次,提出时滞分解方法,通过分析不同参数下的Lyapunov指数的时滞上界值,确定Lyapunov指数的性能,实现随机泛函微分方程的Lyapunov指数分析。实验证明,通过对随机泛函微分方程稳定性的描述有效地完成了Lyapunov指数分析,所提出的时滞分解法在不同参数下对随机泛函微分方程的Ly-apunov收敛效果较好。
[Abstract]:The Lyapunov exponent analysis of stochastic functional differential equation is presented. Firstly, the Lyapunov exponential function of stochastic functional differential equation is extracted, and the robust exponential principle of stochastic functional differential equation is obtained by combining with LMIs form, and a numerical example is constructed. Secondly, the delay-decomposition method is proposed to determine the performance of Lyapunov exponent by analyzing the upper bound of Lyapunov exponent under different parameters, and to realize the Lyapunov exponent analysis of stochastic functional differential equations. By describing the stability of stochastic functional differential equations, the Lyapunov exponent analysis is effectively completed. The proposed time-delay decomposition method has better Ly-apunov convergence effect for stochastic functional differential equations with different parameters.
【作者单位】： 聊城大学东昌学院数信系;
【基金】：山东省教育科学规划课题(YBS15004) 聊城大学东昌学院课题(2015LG002)
【分类号】：O211.63

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1514877