改进的区间值犹豫模糊集的距离及相似度

发布时间：2018-02-23 19:30

  本文关键词： 区间值犹豫模糊集 犹豫度 距离 相似度 多属性决策　出处：《模糊系统与数学》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对于区间值犹豫模糊集在多属性决策、聚类分析、模式识别、人工智能等方面的应用来说,距离及相似度概念起着重要作用。本文通过具体实例说明,区间值犹豫模糊集之间的距离和相似度的原有定义存在不足之处,即原有定义只考虑了犹豫区间左右端点值的差异、而没有比较犹豫区间个数的多少。进而,在区间值犹豫模糊集中引入犹豫度的概念,给出区间值犹豫模糊集的距离及相似度的新定义,经过理论分析阐明了新定义的良好性质,并通过一个实际的多属性决策应用问题说明了改进定义的合理性和有效性。
[Abstract]:The concept of distance and similarity plays an important role in the applications of interval valued hesitant fuzzy sets in multi-attribute decision making, clustering analysis, pattern recognition and artificial intelligence. The original definition of the distance and similarity between interval valued hesitant fuzzy sets has some shortcomings, that is, the original definition only considers the difference between the left and right endpoints of the hesitating interval, but does not compare the number of hesitating intervals. The concept of hesitancy degree is introduced into interval valued hesitation fuzzy sets, and a new definition of distance and similarity of interval valued hesitation fuzzy sets is given. The good properties of the new definition are explained by theoretical analysis. The rationality and validity of the improved definition are illustrated by a practical multi-attribute decision making application problem.
【作者单位】： 上海海事大学文理学院;陕西科技大学文理学院;上海海事大学交通运输学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61473239,61573240)
【分类号】：O159

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本文编号：1527339