广义逐步混合删失方案下广义指数分布的参数推断

发布时间：2018-03-08 10:31

  本文选题：广义指数分布　切入点：失效样本　出处：《应用概率统计》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：广义逐步混合删失方案作为一种新的可靠性试验方案,它可以保证试验结束前得到一定数量的失效样本以提高试验效率.基于寿命数据分析中广泛使用的广义指数分布,本文考虑了其在广义逐步混合删失方案下的参数推断问题.EM算法被用来给出模型的参数估计.模拟研究和一组实际数据分析展示了所提方法的有限样本表现.
[Abstract]:As a new reliability test scheme, the generalized stepwise mixed censored scheme can ensure that a certain number of failure samples can be obtained before the end of the test to improve the test efficiency. Based on the generalized exponential distribution widely used in life data analysis, In this paper, we consider the parameter inference problem under the generalized stepwise mixed censored scheme. The EM algorithm is used to give the parameter estimation of the model. The simulation study and a set of actual data analysis show the finite sample representation of the proposed method.
【作者单位】： 中央财经大学统计与数学学院;河南科技大学数学与统计学院;陇南师专数学与信息科学学院;中国人民大学统计学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(批准号:11501167) 河南省高等学校重点科研项目(批准号:15A110025)资助
【分类号】：O213

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本文编号：1583529