修正Benford分布律及其模拟研究

发布时间：2018-03-18 03:31

  本文选题：Benford分布律　切入点：数据质量评估　出处：《统计与信息论坛》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：Benford分布律是常用的数据质量评估方法。通常,Benford分布律只适用于完整数据集的数据质量评估。对于完整数据集的有界子集,提出修正Benford分布律评估其数据质量,拓宽了Benford分布律的适用范围。随机模拟结果显示,新方法的统计性质比Benford分布律更好,评估结果更合理。
[Abstract]:Benford distribution law is a commonly used method for data quality evaluation. Usually, it is only suitable for the evaluation of data quality of complete data sets. For the bounded subset of complete data sets, a modified Benford distribution law is proposed to evaluate the data quality. The results of stochastic simulation show that the statistical property of the new method is better than that of the Benford distribution law and the evaluation results are more reasonable.
【作者单位】： 天津财经大学中国经济统计研究中心;天津市住房公积金管理中心武清管理部;中国农业银行软件开发中心应用开发六部;
【基金】：国家社会科学基金青年项目《基于三系统估计量的中国普查年人口总数估计研究》(17CTJ002) 国家自然科学基金项目《劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析》(11471239) 天津财经大学研究生科研基金资助项目《人口普查数据质量评估方法研究》(2014TCB02)
【分类号】：O211.3

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本文编号：1627834