Lomax分布族形状参数的经验Bayes双侧检验

发布时间：2018-03-18 05:04

  本文选题：密度函数的递归核估计　切入点：经验Bayes检验　出处：《统计与决策》2017年20期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章在"平方损失"下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度。
[Abstract]:In this paper, under the condition of "square loss", the problem of Lomax distribution family shape parameter empirical Bayes test is studied. By using the recursive kernel estimation of probability density function, the empirical Bayes test function of shape parameter is constructed. The asymptotic optimality of the empirical Bayes test function is proved, and the convergence rate is obtained.
【作者单位】： 滁州职业技术学院基础部;
【基金】：安徽高校省级自然科学基金重点资助项目(KJ2015A345;KJ2015A372) 安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225) 滁州职业技术学院质量工程教学研究资助项目(zlgc2015044);滁州职业技术学院校级重点研究项目(YJZ-2016-01)
【分类号】：O212.8

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本文编号：1628090