自适应扰动估计的相关积分优化方法及应用

发布时间：2018-03-26 13:39

  本文选题：稳态优化　切入点：相关积分　出处：《控制理论与应用》2017年07期

【摘要】：针对传统相关积分优化方法,当系统扰动与调优变量相关时,在迭代优化的过程中,目标函数难以收敛到最优值的问题,提出了一种改进的相关积分优化方法用于稳态操作调优.基于数据驱动稳态模型,构造了自适应扰动估计器用来估计扰动均值,对最小二乘方法计算得到的调优变量梯度均值进行补偿,并修正调优变量,确保目标函数在调优的过程中收敛于最优值.仿真对比及工业应用结果证实了所提方法的可行性和有效性.
[Abstract]:For the traditional correlation integral optimization method, when the disturbance of the system is related to the tuning variable, the objective function is difficult to converge to the optimal value in the process of iterative optimization. An improved correlation integral optimization method for steady-state operation optimization is proposed. Based on the data-driven steady-state model, an adaptive perturbation estimator is constructed to estimate the mean of disturbance. The gradient mean value of the tuning variable calculated by the least square method is compensated, and the tuning variable is corrected. The results of simulation and industrial application show that the proposed method is feasible and effective.
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;
【基金】：北京市自然科学基金项目(4172044)资助~~
【分类号】：O224

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本文编号：1668087