基于似然比检验的双截尾威布尔分布区间估计

发布时间：2018-04-18 10:18

  本文选题：双截尾威布尔分布 + 似然比　； 参考：《机械工程学报》2017年06期

【摘要】：针对现有的双截尾威布尔分布模型估计过程中点估计无解析解和缺少参数区间估计方法的问题,提出基于极值求解思想和蒙特卡罗方法的参数点估计数值求解方法和基于似然比检验理论的双截尾威布尔分布模型的参数区间估计方法。在计算过程中,提出随机数取值区间多步细分的变区间迭代数值求解方法。结合某数控外圆磨床故障间隔时间数据使用双截尾威布尔分布进行分析,并与两参数和三参数威布尔分布分析结果进行对比。实例结果表明,建立的变区间迭代算法和基于似然比检验理论的区间估计方法正确可行,具有较好的估计效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of point estimation without analytic solution and parameter interval estimation in the existing two-truncated Weibull distribution model,Based on the idea of extremum solution and Monte Carlo method, a numerical solution method for parameter point estimation and a method for parameter interval estimation of double-truncated Weibull distribution model based on likelihood ratio test theory are proposed.In the course of calculation, a variable interval iterative numerical solution method is proposed for the interval multi-step subdivision of random numbers.Combined with the fault interval time data of a numerical control outer circle grinder, the Weibull distribution with two or three parameters is analyzed and compared with the results of Weibull distribution with two parameters and three parameters.The results show that the proposed variable interval iterative algorithm and the interval estimation method based on the likelihood ratio test theory are correct and feasible and have good estimation effect.
【作者单位】： 北京科技大学机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275035)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1767938