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非李普希兹条件下马尔科夫调制随机延迟微分方程数值解的收敛性(英文)

发布时间:2018-04-20 18:51

  本文选题:随机延迟微分方程 + 马尔科夫调制 ; 参考:《应用数学》2017年04期


【摘要】:在全局李普希兹条件下,已经建立了马尔科夫调制的随机微分方程的欧拉方法.然而对于实际系统,全局李普希兹条件通常不成立.在本文中,在弱于全局李普希兹条件的条件下,我们证明马尔科夫调制的随机微分方程的欧拉方法是收敛的,并且其收敛阶和全局李普希兹条件下相同.
[Abstract]:Under the global Lipschitz condition, the Euler method for Markov modulated stochastic differential equations has been established. However, for real systems, the global Lipschitz condition usually does not hold true. In this paper, we prove that the Euler method of Markov modulated stochastic differential equation is convergent under the condition of weak global Lipschitz condition, and its convergence order is the same as that under global Lipschitz condition.
【作者单位】: 闽江学院数学研究所;
【基金】:Supported by the Natural Science Foundation of Fujian Province(2015J01588) the Science Project Municipal University of Fujian Province(JK2014041)
【分类号】:O241.8

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本文编号:1779005

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