基于因子分析和聚类分析的各省水运竞争力研究

发布时间：2018-05-02 08:32

  本文选题：因子分析 + 聚类分析　； 参考：《数学的实践与认识》2017年16期

【摘要】：以中国25省市水运情况为研究主题,构建3类共10个竞争力指标体系,选取2014年的截面数据,运用因子分析对数据进行处理提取3个公因子,通过计算得到因子得分矩阵,进而运用系统聚类分析法对各省市水运情况进行聚类,并根据结果提出针对性的建议.
[Abstract]:Taking the water transportation situation of 25 provinces and cities in China as the research topic, this paper constructs 10 index systems of three types of competitiveness, selects the cross section data of 2014, uses factor analysis to process the data and extracts 3 common factors, and obtains the factor score matrix by calculating the factor score matrix. Then, the systematic cluster analysis method is used to cluster the water transportation in various provinces and cities, and some suggestions are put forward according to the results.
【作者单位】： 厦门大学嘉庚学院;
【基金】：福建省教育厅中青年教师教育科研项目“自贸区背景下福建省港口物流竞争力研究”(JAS160777) 厦门大学嘉庚学院校级科研孵化项目(2015W04) 福建省社会科学规划项目“‘一带一路’区域经济整合下福建省企业物流与供应链模式创新研究”(FJ2016B244)
【分类号】：O213

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5 杨淼P，

本文编号：1833166