图对数线性模型性质的研究

发布时间：2018-05-08 22:27

  本文选题：图对数线性模型 + 马尔科夫网　； 参考：《青岛大学学报(自然科学版)》2017年01期

【摘要】：将马尔科夫网与对数线性模型的基本理论相结合,建立了图对数线性模型,并对模型参数的极大似然估计进行研究。根据极大团对图模型进行分解,即可得到极大似然估计。具体分析了五维随机变量的对数线性模型结构以及独立性条件,并且计算出其极大似然估计计算公式。
[Abstract]:Combining Markov net with the basic theory of logarithmic linear model, the logarithmic linear model of graph is established, and the maximum likelihood estimation of model parameters is studied. The maximum likelihood estimation can be obtained by decomposing the graph model according to the maximum cluster. The structure and independence conditions of logarithmic linear model of five dimensional random variables are analyzed in detail, and its maximum likelihood estimation formula is calculated.
【作者单位】： 青岛大学数学与统计学院;
【分类号】：O212.1

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本文编号：1863369