具有学习过程的贝叶斯决策模型与统计模拟

发布时间：2018-05-10 05:03

  本文选题：学习行为 + 贝叶斯方法　； 参考：《统计与决策》2017年23期

【摘要】：贝叶斯统计模型对于描述复杂市场环境下的决策行为具有重要意义。当决策者具有根据信息不断更新信念的学习行为时,不能再采用传统的静态稳定参数推断方法进行统计决策。在贝叶斯框架下,可以结合决策主体的主观信念设定相关参数构建模型。文章基于储蓄-消费模型的研究,发现市场学习行为对统计决策的影响显著,构建具有学习过程的贝叶斯决策模型能够解释过于保守的谨慎行为。通过统计模拟,进一步说明具有学习过程的决策行为更加贴近现实。
[Abstract]:Bayesian statistical model is very important to describe the decision behavior in complex market environment. When the decision makers have the learning behavior of updating their beliefs according to the information, they can no longer use the traditional static stable parameter inference method to make statistical decision. Under the Bayesian framework, the model can be constructed by combining the subjective beliefs of decision makers. Based on the economy-consumption model, it is found that market learning behavior has a significant impact on statistical decision making. The Bayesian decision model with learning process can explain the conservative cautious behavior. Through statistical simulation, it is further proved that the decision-making behavior with learning process is closer to reality.
【作者单位】： 南昌大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71401069) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC630194)
【分类号】：O212.8

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 朱宏;统计模拟方法在优化经营管理中的应用[J];数理统计与管理;1992年03期

2 高松;崔利荣;杨亚坤;;一类虚拟寿命不完全维修模型的统计模拟分析[J];数理统计与管理;2010年05期

3 杨振海;程维虎;;统计模拟[J];数理统计与管理;2006年01期

4 刘波;;统计模拟在概率论课程中的应用[J];数学学习与研究;2013年15期

5 周忠明;;多目标贝叶斯决策初探[J];科学管理研究;1985年04期

6 赵博娟,吴喜之;从另一个角度看AICC准则(英文)[J];南开大学学报(自然科学版);1998年04期

7 孙敬波;贝叶斯决策分析及其改进[J];济宁师范专科学校学报;2003年03期

8 李容华;生产中的模糊贝叶斯决策模型[J];经济数学;1994年01期

9 余海;王欣;李伟;;概率型粗糙集模型在贝叶斯决策中的应用研究[J];中国科技信息;2007年17期

10 鲁婧婧;张晋昕;袁向东;骆福添;古萍;张熙;薛允莲;;各组内变异程度悬殊时传统K-means法的局限性及其改进[J];中国卫生统计;2009年01期

相关会议论文 前1条

1 白志杰;;R软件随机数生成方法应用研究[A];天津市电视技术研究会2012年年会论文集[C];2012年

相关重要报纸文章 前2条

1 甘肃省陇南市武都区城关中学 蒙皎;论数学学习过程就是生成过程[N];甘肃经济日报;2009年

2 扶沟县城关镇红旗小学 何会菊;从学生的实际出发进行数学教学[N];周口日报;2010年

相关硕士学位论文 前4条

1 姚振云;利用统计模拟技术提高模型拟合优度的研究[D];天津财经大学;2016年

2 华鹏;贝叶斯决策及分析若干问题的研究[D];山东科技大学;2004年

3 杨姗姗;复杂信息环境下投资者学习行为对其收益影响分析[D];天津大学;2014年

4 巴春蕾;数学学习环境研究综述[D];东北师范大学;2008年

，

本文编号：1867893