自适应的Dantzig选择器的渐近性质研究

发布时间：2018-05-20 14:50

  本文选题：适应的Dantzig选择器 + Oracle性质　； 参考：《中国科学:数学》2017年07期

【摘要】：本文首先研究当变量个数p较大、甚至关于样本n指数速度增长时,高维稀疏线性回归模型下适应的Dantzig选择器估计量的渐近性问题.作为适应的Dantzig选择器的权重,当回归系数的初始估计取为某常数的相合估计时,在一些常规条件下,本文证明了适应的Dantzig选择器具有Oracle性质.对于p≤n和pn两种情形,本文也分别给出了易于实现的初始估计量.最后通过模拟验证了前面的理论结果.
[Abstract]:In this paper , we first study the asymptotic behavior of the Dantzig selector estimator under the high - dimensional sparse linear regression model when the number of variables p is larger , even when the sample n - index speed increases . As the adaptive Dantzig selector , this paper proves that the adaptive Dantzig selector has the Oracle property . For p 鈮，

本文编号：1915117