多项式数据通路的高层次综合方法

发布时间：2018-05-21 16:55

  本文选题：多项式 + 带权值广义表　； 参考：《北京邮电大学学报》2017年01期

【摘要】：为了实现多项式数据通路的高层次综合,采用有序、简化和正则的带权值广义表模型表达该多项式.首先对该带权值广义表进行线性化处理;然后提出了基于带权值广义表的多项式数据通路的高层次优化方法.该方法以自底向上的方式遍历带权值广义表中的节点,并迭代地析取该带权值广义表中的乘法和加法项,进而将该带权值广义表转换为不可简化的有层次的带权值广义表集合,最终将该集合转换为更适于高层次综合的可调度数据流图.实验结果表明,与传统的方法相比,采用该方法得到的数据流图转化为寄存器传输级结构具有更小的延迟和面积.
[Abstract]:In order to realize the high-level synthesis of polynomial data path, the polynomial is expressed by an ordered, simplified and regular weighted generalized table model. Firstly, the weighted generalized table is linearized, and then a high level optimization method for polynomial data path based on weighted generalized table is proposed. The method traverses the nodes in the weighted generalized table in a bottom-up manner, iteratively disjuncts the multiplication and addition items in the weighted generalized table, and then converts the weighted generalized table into an irreducible set of weighted generalized tables. Finally, the set is transformed into a schedulable data flow graph that is more suitable for high level synthesis. The experimental results show that compared with the traditional method, the data flow diagram obtained by this method has smaller delay and smaller area than that of the traditional method.
【作者单位】： 长安大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61473047) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(310824161004)
【分类号】：TP301.6;O174.14

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本文编号：1920016