基于概率犹豫信息集成方法的群决策模型

发布时间：2018-05-25 10:44

  本文选题：多属性群决策 + 概率犹豫模糊集　； 参考：《模式识别与人工智能》2017年10期

【摘要】：现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概率犹豫模糊环境下引入Archimedean范数,定义概率犹豫模糊运算法则.基于该运算法则,提出广义概率犹豫模糊有序加权平均(GPHFOWA)算子和广义概率犹豫模糊有序加权几何(GPHFOWG)算子,并讨论它们的基本性质.然后分析GPHFOWA算子和GPHFOWG算子的常见形式和相互关系.最后运用提出的2类算子构建概率犹豫模糊多属性群决策模型,并且通过供应商的选择实例验证决策模型的可行性和有效性.
[Abstract]:The existing hesitant fuzzy sets can lead to a lot of loss of decision information when describing decision information. Therefore, based on probabilistic hesitating fuzzy information integration operator, a multi-attribute group decision model is constructed in this paper. Firstly, the Archimedean norm is introduced into the probabilistic hesitation fuzzy environment to define the probabilistic hesitation fuzzy algorithm. Based on the algorithm, the generalized probabilistic hesitant fuzzy ordered weighted averaging (GPHFOWAA) operator and the generalized probabilistic hesitant fuzzy ordered weighted geometry (GPHFOWG) operator are proposed, and their basic properties are discussed. Then the common forms and relationships of GPHFOWA operator and GPHFOWG operator are analyzed. Finally, a probabilistic hesitant fuzzy multi-attribute group decision making model is constructed by using the two kinds of operators, and the feasibility and validity of the decision model are verified by a supplier selection example.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(No.71490725);国家自然科学基金项目(No.91546108) 国家社会科学基金项目(No.16BJY132) 安徽省哲学社会科学规划项目(No.AHSKY2015D68)资助~~
【分类号】：O225

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本文编号：1933149