Ⅰ型区间删失数据下加速失效治愈率模型的估计问题

发布时间：2018-06-02 04:14

  本文选题：Ⅰ型区间删失数据 + 加速失效模型　； 参考：《应用概率统计》2017年04期

【摘要】：在治愈率模型中,感兴趣的事件只发生在一部分个体上,对另外的个体而言,感兴趣的事件一直不会出现.所有的个体被分为两类:可治愈的个体和不可治愈的个体.在寿命数据的研究中,加速失效模型的研究成果很多,但大多数是基于右删失数据进行的,区间删失数据的研究成果相对较少,特别是当研究总体包含有治愈的部分时.本文研究的是Ⅰ型区间删失数据下的一类加速失效治愈率模型.假定协变量对个体被治愈的概率的影响用逻辑斯蒂克模型表示,未治愈个体的发病时间用加速失效模型进行分析.文中采用EM算法得出了模型参数的极大似然估计,并用模拟计算的方式验证了估计量的有效性.
[Abstract]:In the cure rate model, the events of interest only occur on some individuals, but for others, the events of interest never appear. All individuals are divided into two categories: curable and incurable. In the research of life data, there are many achievements in accelerated failure model, but most of them are based on right-censored data. The results of interval-censored data are relatively few, especially when the whole research contains the cured part. In this paper, we study a class of accelerated failure cure rate models based on type I interval censored data. It is assumed that the influence of covariables on the probability of individual cure is represented by logical Steak model, and the onset time of uncured individuals is analyzed by accelerated failure model. In this paper, the maximum likelihood estimation of the model parameters is obtained by using EM algorithm, and the validity of the estimator is verified by simulation.
【作者单位】： 江西师范大学数学与信息科学学院;华东师范大学统计学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(批准号:71001046,11171112,11101114,11201190)资助
【分类号】：O212.1

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本文编号：1967332