加法风险模型下聚类区间删失数据的回归分析（英文）

发布时间：2018-06-07 10:39

  本文选题：加法风险模型 + 区间删失　； 参考：《应用概率统计》2017年05期

【摘要】：聚类区间删失失效时间常出现于医学研究中研究对象来自同一个类中的情形.此外,失效时间可能与类的大小相关.由于缺乏直接分析所需的推演过程,因此常见的简单方式就是简化区间删失数据.鉴于此,本文提出了类内重抽样方法来考虑加法风险模型下的Ⅱ型区间删失问题.类内重抽样的方法简单但需要大量计算,这一方法的主要优势在于在类的大小相关时,估计变量易于实现.渐近性质和部分模拟结果的讨论验证了该方法的有效性.
[Abstract]:Clustering interval censored failure time often occurs in the case of medical research object from the same class. In addition, the time of failure may depend on the size of the class. Due to the lack of direct analysis of the required deduction process, so the common simple way is to simplify interval censored data. In view of this, this paper puts forward the method of intra-class re-sampling to consider the problem of type 鈪，

本文编号：1990884