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基于部分可观察马尔可夫决策过程的受控无线网络系统动态资源分配

发布时间:2018-06-12 12:15

  本文选题:受控网络 + 反馈策略 ; 参考:《高技术通讯》2017年03期


【摘要】:研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数据传输误码率作为反馈观测对象,对通信小区内基站天线开启数与用户接入数进行动态资源最优匹配。仿真结果表明,这种方法能够有效提升系统传输能效性与可靠性,降低传输误码率,改善系统资源动态匹配控制性能。
[Abstract]:Dynamic resource allocation in controlled wireless networks is studied. Aiming at the limitation of traditional wireless communication transmission model with the development of wireless communication system architecture, a controlled wireless network model with feedback control strategy is proposed. Combined with partially observable Markov decision process, the model takes the user receiving power and the bit error rate of data transmission as the feedback observation object, and optimizes the dynamic resource matching between the open number of the base station antenna and the user access number in the communication cell. The simulation results show that this method can effectively improve the transmission efficiency and reliability, reduce the transmission error rate, and improve the system resource dynamic matching control performance.
【作者单位】: 北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心北京工业大学信息学部;
【基金】:国家自然科学基金(61372089,61571021,61671029)资助项目
【分类号】:O225;TN92

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本文编号:2009643

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