基于分量差的线性及匿名合作对策值的简化算法

发布时间：2018-06-25 13:57

  本文选题：合作对策 + 线性性　； 参考：《管理科学学报》2017年06期

【摘要】：通过给出Shapley值、均分Shapley值、贴现Shapley值、Solidarity值、广义Solidarity值、合意值、Banzhaf值及最小二乘预核仁分量差的显式解析表达式,本文提出了一种同时计算这些线性及匿名效用可转移合作对策值的简化算法.特别地,这一算法也适用于同时计算这些值中的两种及以上.为了详细说明简化算法的计算过程及优越性,文中给出了具体的数值算例,并将其与传统算法进行了比较分析,结果表明简化算法确实能显著降低同时计算多个值的时间复杂度.
[Abstract]:The explicit analytic expressions of the Shapley value, the Shapley value, the discounted Shapley value, the Solidarity value, the generalized Solidarity value, the generalized Solidarity value, the Banzhaf value and the least square pre nucleolus component difference are presented. In this paper, a simplified algorithm for the simultaneous calculation of these linear and anonymous utility transferable solutions is proposed. In particular, this algorithm is also suitable. It is used to calculate two or more of these values at the same time. In order to explain the calculation process and superiority of the simplified algorithm in detail, a specific numerical example is given in the paper and is compared with the traditional algorithm. The results show that the simplified algorithm can significantly reduce the time complexity of calculating multiple values at the same time.
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;福建农林大学交通与土木工程学院;海南师范大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(71231003);国家自然科学基金资助项目(71572040) 福建省社会科学规划资助项目(FJ2015C230)
【分类号】：O225

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本文编号：2066218