偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断

发布时间：2018-06-25 22:45

  本文选题：联合位置与尺度模型 + 偏正态数据　； 参考：《应用数学》2017年02期

【摘要】：本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的.
[Abstract]:In this paper, we study the joint location and scale model under the bias data, consider the parameter estimation and statistical diagnosis based on the data deletion model, and compare the differences between the corresponding statistics of the deleted model and the undeleted model. Diagnostic statistics and local impact analysis based on joint location and scale model are proposed for the first time. Different diagnostic statistics are given to distinguish outliers or strong influence points through simulation and case analysis. The results show that the theory and method proposed in this paper are useful and effective.
【作者单位】： 昆明理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11261025),国家自然科学基金项目(11126309) 云南省自然科学基金项目(2011FZ044) 昆明理工大学理学院创新基金项目(2015BA120)
【分类号】：O212.1

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本文编号：2067837