基于联系数的属性权重未知的三角模糊数多属性决策

发布时间：2018-07-07 19:16

本文选题：三角模糊数 + 多属性决策　；参考：《模糊系统与数学》2017年02期

【摘要】：针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,采用属性值离差最大法确定属性权重,用"均值+偏差"联系数代表原属性值三角模糊数,按"均值"的加权求和模型得到方案的初排序,利用联系数中i的不同取值作排序不确定分析,应用概率统计原理综合不确定性分析结果,得到终排序,在提高决策可信性的同时,简化了属性权重完全未知的三角模糊数多属性建模与计算过程。实例表明新方法简明有效。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making in which the attribute weight is completely unknown and the attribute value is triangular fuzzy number, the attribute weight is determined by the maximum deviation method of attribute value, and the original attribute value triangular fuzzy number is represented by the "mean deviation" relation number. According to the weighted summation model of "mean", the initial order of the scheme is obtained, the order uncertainty is analyzed by using the different values of I in the connection number, and the uncertainty analysis results are synthesized by applying the principle of probability and statistics, and the final ranking is obtained. At the same time, the process of multi-attribute modeling and calculation of triangular fuzzy numbers with unknown attribute weight is simplified. Examples show that the new method is simple and effective.
【作者单位】：连云港师范高等专科学校初等教育学院;江苏师范大学连云港校区海州教师教育学院;诸暨市联系数学研究所研究室;浙江大学非传统安全与和平发展研究中心集对分析研究所;
【基金】：江苏省第八批“六大人才高峰”基金项目(2011-JY-003)
【分类号】：O159;O225

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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