具有非线性脉冲效应和反应扩散项的Cohen-Grossberg型模糊神经网络的指数同步

发布时间：2018-08-07 11:04

【摘要】：研究了具有非线性脉冲效应和反应扩散项的Cohen-Grossberg型模糊神经网络的指数同步,通过Lyapunov稳定性理论和不等式技巧,利用p-范数得到了新的指数同步的充分条件.
[Abstract]:The exponential synchronization of Cohen-Grossberg type fuzzy neural networks with nonlinear impulsive effect and reaction diffusion term is studied. By means of Lyapunov stability theory and inequality technique, a new sufficient condition of exponential synchronization is obtained by using p-norm.
【作者单位】： 遵义师范学院数学学院;西南大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(71461027) 贵州省科技计划课题(黔科合LH字[2015]7053号、[2015]7001号和[2015]7007号)
【分类号】：O175

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本文编号：2169824