行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性（英文）

发布时间：2018-10-20 11:34

【摘要】：本文研究了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性问题.主要利用m-NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式,获得了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性定理,将Hu等(1998)and Sung等(2005)的结果从独立情形推广到了m-NSD随机变量阵列.本文的结论同样推广了Chen等(2008),Hu等(2009),Qiu等(2011)和Wang等(2014)的结果.
[Abstract]:In this paper, we study the complete convergence of a row m-NSD random variable array. By using the Kolmogorov type exponential inequality of m-NSD random variables, the complete convergence theorem of row m-NSD random variable arrays is obtained. The results of Hu et al. (1998) and Sung et al. (2005) are extended from independent cases to m-NSD random variable arrays. The conclusion of this paper also generalizes the results obtained by Chen et al. (2008), Hu et al. (2009), Qiu et al. 2011) and Wang et al. (2014).
【作者单位】： 电子科技大学数学科学学院;桂林理工大学理学院;
【基金】：Supported by National Natural Science Foundation of China(71271042;11361019) Research Project of Guangxi High Institution(YB2014150)
【分类号】：O211.4

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本文编号：2283044