基于变异系数-G1法的混合交叉赋权方法

发布时间：2018-11-28 11:45

【摘要】：文章利用评价指标的变异系数代替决策者主观人为确定相邻评价指标的重要性程度之比,构造了一种新的基于主观赋权的G1法与客观赋权的变异系数法有效巧妙结合的混合交叉赋权方法,该方法不仅避免了单一赋权方法无法反映客观数据信息或决策者主观意图的弊端,而且避免了组合赋权方法无法客观确定组合系数的双重难题。最后将新构造的混合交叉赋权方法应用于区域科技发展的综合评价。
[Abstract]:In this paper, the coefficient of variation of the evaluation index is used to replace the subjective decision maker to determine the ratio of the importance of the adjacent evaluation index. A new hybrid cross-weighting method based on subjective weight G1 method and objective weight variation coefficient method is proposed. This method not only avoids the drawback that the single weighting method can not reflect the objective data information or the decision maker's subjective intention, but also avoids the dual problem that the combination weighting method can not objectively determine the combination coefficient. Finally, the new hybrid cross-weighting method is applied to the comprehensive evaluation of regional science and technology development.
【作者单位】： 吉林财经大学统计学院;
【基金】：吉林省社会科学基金资助项目(2016BS13) 吉林省教育厅“十二五”社会科学研究项目(2015348;2015347)
【分类号】：O213

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本文编号：2362738