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一类Stiefel流形上极小化问题的低秩解

发布时间:2019-07-11 17:52
【摘要】:正1引言记冗R~(m×n)为m×n阶实数矩阵集合;A~T表示矩阵A的转置;I_p表示p×p阶单位矩阵.对任意矩阵A=(a_(ij))∈R~(m×n),[A]_(ij)表示A的第ij个元素,即[A]_(ij)=a_(ij);‖A‖_F表示矩阵A的Frobenius范数,且有关系‖A‖_F~2=tr(A~TA),(1.1)其中tr(·)表示矩阵的迹,且有性质tr(A+B)=tr(A)+tr(B),tr(AB)=tr(BA),tr(B~T)=tr(B).(1.2)本文研究如下Stiefel流形上的极小化问题:
文内图片:图1左图为n邋=邋100,p邋=邋4的残差收敛曲线对比图;右图为不同秩p下的cpu时间对比图逡逑
图片说明: ]3?\逦0,5.邋1逦?逦、V逡逑0邋03邋1邋\逦/逡逑■'逦04.逦?逡逑严逦./逡逑§邋0.02邋?邋1逦'逦誉邋0.3(k逦/逡逑"邋\邋#rPАⅰⅲ嗑]3?0.015-逦,逦0邋25邋?逡逑、.邋_逡逑0.01邋?邋I邋'逡逑l邋'■逦0.15邋_逡逑0l逦 ̄i ̄9一 ̄?S靡唬恳唬ⅲ恳灰唬村危埃埃担坼危卞五危卞危卞五义希板危插危村危跺危稿危保板危保插危卞危插危冲危村危靛危跺义希桑簦澹蝈危疱义贤迹弊笸嘉铄澹藉澹保埃埃疱澹藉澹吹牟胁钍樟睬叨员韧迹挥彝嘉煌龋鹣碌模悖穑跏奔涠员韧煎义瞎鄄毂恚布巴迹保邮笛榈玫降模悖穑跏奔浜筒胁罱峁峡矗惴ǎ玻币庞谇咚阉麇义纤惴ǎ獗砻魉惴ǎ玻鼻蠼馕侍猓筛行В义

本文编号:2513354

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