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基于目标导向的多属性决策属性价值公度方法

发布时间:2019-11-07 10:36
【摘要】:MACBETH方法在多个属性维度上确定出的一组属性Good值(或Neutral值)并不能真地具有保证属性价值公度的完全相同的偏好涵义.为克服该方法缺陷,基于包容性属性价值函数,通过引入数据包络分析技术和马尔可夫理论给出了以目标参照方案为导向的目标导向属性价值函数和多属性决策属性价值公度的方法程序.相比于具有较大随意性确定属性Good值和Neutral值的MACBETH方法,依赖目标导向属性价值函数的多属性决策属性价值公度程序具有更明显的科学合理性,因此具有发展MACBETH方法,推动实际决策应用该方法及相关多属性偏好关联决策模型的创新价值.基于决策实验的应用分析直接验证了多属性决策属性价值公度方法程序的科学有效性,间接验证了包容性属性价值函数和目标导向属性价值函数的科学理性.
【图文】:

公度


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公度,多属性决策,取值,情形


Camerer邋和邋Ho丨20]、Wu邋和邋Gonzalez!21邋丨、Bleichrodt邋和邋Pinto丨22丨等在邋CPT邋经典文献中逡逑关于参数《所给出的估计值(分别为0.88,邋0.37,邋0.52和0.77)以及参数Q的理论最大值(1.00)的基础上,结逡逑合决策者针对同一门课程的考试成绩所给出的叫,《2不应存在差异的事实,分别令叫=a2邋=邋0.37邋+邋0.01邋NB逡逑Z邋=邋0,1,…,,63.逡逑针对Z取值的64种情形分别应用多属性决策属性价值公度程序,可以得出如图1和图2所示的关于逡逑必0尸1'-职1(丨》N1,:1丨0:1)和<001/37'-r溃玻ǎ玻唬常齆1,2|0:2)的计算结果.逡逑0.35邋0.40邋0.45邋0.50邋0.55邋0.60邋0.65邋0.70邋0.75邋0.80逡逑a丨(or2)逡逑图1对应ai邋=邋a2邋=邋0.37,,邋0.75的公度价值逡逑26.4逡逑26.2逡逑26.0逡逑公逡逑25.8逡逑25.6逡逑度逡逑25.4逡逑价逡逑25.2逡逑25.0逡逑值逡逑24.8逡逑24.6-逡逑24.4-逡逑0.75逦0.80逦0.85逦0.90逦0.95逦1.00逡逑a,(a2)逡逑 ̄ ̄邋^CIT-KF,t邋(^iU邋|^1)逡逑图2对应如=a2邋=邋0.76,,邋1.00的公度价值逡逑图1和图2所示的计算结果表明:针对ai与a2邋(cn邋=邋a2)的64种取值情形,多属性决策属性价值公度逡逑程序均能够给出与实验调查高度契合的测度结论邋同学甲的期中考试成绩的公度价值%逡逑均大于该同学的期末考试成绩的公度价值叱这不仅在管理科学研究广泛采用数值对比逡逑分析层面

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