基于Copula模型的相依现状数据的回归分析

发布时间：2020-05-06 20:44

【摘要】：现状数据,又被称为Ⅰ型区间删失数据,在近年来引起了学者们的广泛关注,这种数据存在于医学、人口学和社会学等研究领域.本文主要研究了相依现状数据的回归分析问题,共分为三个部分,分别在失效时间变量服从比例风险模型、加性风险模型和线性变换模型的情况下,利用Copula函数建立了失效时间变量和删失时间变量的相关关系.我们提出了两步估计方法,给出了回归系数和相关系数的估计.我们证明了估计量的相合性和渐近正态性,并通过数值模拟在有限样本量下验证了估计量的表现.最后,我们将提出的模型以及估计方法应用于动物肿瘤实验数据中.
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：O212.1

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本文编号：2651833