S口岸旅客候检排队问题优化研究

发布时间：2020-05-14 11:33

【摘要】：随着我国经济社会的快速发展,国内外人员的交流越来越频密,出入境人数屡创新高。但因为服务资源匮乏等原因,口岸服务能力与出入境旅客的需求存在一定差距,导致在口岸中的排队现象日益加重。旅客对口岸通关服务的要求主要包括服务环境好、服务态度好、排队规则合理、等候时间短等。因此,利用排队论的知识对通关排队系统建立数学模型并进行分析优化,从而达到在关于排队系统可定性定量评价的指标上找到一个能同时满足旅客及边检工作人员需求的平衡点的目标,达到最佳运营状态,具有十分有价值的现实意义。本文首先介绍了S口岸的基本情况及普遍存在的问题,运用排队论的相关理论知识对S口岸现行排队系统进行了分析,通过收集实际的排队数据,对数据进行了统计意义的处理和拟合,验证了现存排队系统的旅客到达输入流符合柏松特征,服务端服务时间间隔服从负指数分布特征,由此建立起M/M/C排队论模型。其次,运用该模型计算出现行排队系统的重要指标,从而定量地分析现行排队系统的性态,进一步分析了存在问题的原因。分析发现,在平峰时段系统存在工作安排不够灵活的问题,而高峰时段存在服务资源不足、工作效率偏低、排队结构不够合理等问题。再次,利用排队论知识中参数对排队指标的影响,提出解决现行排队问题的对策,包括提高工作效率、增加服务资源投入、对旅客进行分类服务等方法。最后,通过对比发现,调优后的排队系统在关键指标上有了明显的提升,达到了预期的整改调优效果。现实中排队论适用的应用场景很多,虽然本文提出的调优方案是针对S口岸排队的现场环境,但对其他类似的排队现象和问题也有一定的借鉴作用。
【图文】：

界面图,界面,排队问题,平均服务率

S 口岸旅客候检排队问题优化研究此软件主要针对 M/D/C 模型进行分析，MCQueue 由 Henk Tijms 教授开发[24]，只要输入关于 M/D/C 排队模型的几个参数，包括平均服务率、服务台数，软件能实时反馈系统状态。基本界面如下图所示：

性能图,服务台

结合排队模型的特性，提出如下几种调节优化方式。5.3.1 加开服务台现阶段的 9：00-10：00 早高峰阶段，人工服务台开了 7 个服务窗口，但由于服务速度小于旅客到达速度，导致候检旅客持续在等候现场聚集，主要应对方法是在保障现开窗口不因设备技术故障等客观原因而停摆的情况下工作人员全速验放，将到达峰值往后的平峰推延。由排队论的知识可知，要使系统进入平稳状态，必要条件是系统的有效因子即服务强度要降至 1 以下。由服务强度的公式 /c 可知，在平均到达率和平均服务率不变的情况下，，、c两个变量间呈反比关系，加大服务台的数量可使服务强度降低[27]。计算方式可由 2.1.4 节关于对 M/M/C 模型的数学公式得出。在实际应用中，也可通过 2.5.1 节介绍的Queueing Toolpack4.0 软件快速实现，输入平均到达率、平均服务率、服务台数，得出系统性能指标。结果如下图所示：
【学位授予单位】：深圳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：O226

【参考文献】