投影均匀下基于正交表的拉丁超立方体设计

发布时间：2020-05-21 18:47

【摘要】：计算机试验设计是统计学中一个重要的研究方向。社会的发展与科学的进步,使得我们更多地利用计算机将实际问题转化成数学模型,然而,很多实际的数学模型都十分繁杂,即使用高速电子计算机也需花费大量费用与时间,所以只能适当选取一些有效的试验点作为输入,然后通过建模得出近似模型来逼近真模型。本文首先介绍了几种常用的计算机试验设计与建模方法。设计方法包括:均匀设计,拉丁超立方体设计,正交拉丁超立方体设计,基于正交表的拉丁超立方设计。根据效应排序原则,低阶效应比高阶效应更重要,选择设计时应该更注重设计的低维投影均匀性。基于此,我们提出一种新的设计方法,称为投影均匀下的基于正交表的拉丁超立方体设计。另外,本文介绍了计算机试验常用的建模方法,Kriging建模及参数估计方法。最后,本文利用已有的设计方法,与我们建议的新设计方法,建立Kriging模型,然后对比他们的均方误差。通过均方误差的对比不难发现建议的新设计方法有更好的表现。
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：O212.6

【参考文献】