二阶可列非齐次隐Markov模型的强大数定律

发布时间：2020-07-10 17:13

【摘要】：隐Markov模型是一种以概率统计理论为基础的数学模型,在数据不完整的条件下也可以进行统计分析。它作为一种重要的研究工具,具有极其广泛的应用空间,因此对其进行理论研究具有重要的现实意义。在实际应用中一般会使用简单的一阶隐Markov模型,但是在解决状态转移关系比较复杂的问题时,其准确性可能会受到限制。本文将在传统的一阶隐Markov模型的基础上对二阶可列非齐次隐Markov模型进行进一步的研究。本文首先介绍了课题的研究背景和意义,国内外的研究现状,本文的主要研究内容及文章的章节安排。然后,介绍了与课题研究相关的预备知识,包括基本概念、条件期望的定义和性质及Markov链的定义和性质等。在第三章,根据二阶离散隐Markov模型的定义,给出了二阶可列非齐次隐Markov模型的定义,以及模型的等价性质和相关证明。在第四章,在一阶可列非齐次隐Markov模型的强大数定律的基础上,给出了二阶可列非齐次隐Markov模型的强大数定律,并给出了详细的证明过程,最后作为强大数定律的应用,得到了两个推论。最后,对文章进行了归纳和总结,指出了本课题研究的不足之处和有待进一步研究的领域。
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：O211.62

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 郭彦明;陈黎飞;郭躬德;;DNA序列的二阶隐马尔科夫模型分类[J];计算机系统应用;2015年09期

2 孙颖华;杨卫国;;二阶离散隐马尔科夫模型的严格定义及等价性质[J];纯粹数学与应用数学;2015年04期

3 杨卫国;吴小太;王豹;;一类隐马尔可夫模型的若干极限性质[J];江苏大学学报(自然科学版);2006年05期

相关硕士学位论文 前4条

1 武玉倩;基于隐马尔科夫模型的装载机载荷谱编制方法研究[D];吉林大学;2017年

2 孔现伟;基于隐马尔科夫模型的重型车辆侧翻预警系统研究[D];河北工程大学;2013年

3 张倩倩;基于隐马尔科夫模型的入侵检测方法研究[D];中南民族大学;2012年

4 谢超成;基于隐马尔科夫模型及多类映射的人脸识别[D];电子科技大学;2011年

本文编号：2749214