基于多态代理的社会网络中群体行为演化机制分析

发布时间：2020-08-11 14:21

【摘要】：群体行为是社会生活中的一种广泛存在,它是由多个(三个以上)有着共同目标、相互交互的个体组成的社会运动。在现实社会中,正面意义的群体行为对社会的发展起助长作用,负面意义的群体行为阻碍社会的发展。因此研究群体行为的演化机制对于社会的可持续发展,有着重要的价值。近年来,随着群体行为复杂性的增加,传统的基于数学模型的研究方法很难对群体行为做出正确的论证,而计算机的快速发展,运用基于代理的建模方法来研究群体行为的演化机制开始引起学者们的重视。通过对微观个体的模拟,对揭示群体行为的内在机理起到了很大的作用。本文首先对典型的群体行为应用场景分析,提炼出研究群体行为的三个技术需求:社会网络结构的建模、群体中个体的多态性及状态迁移模型、群体行为演化过程中个体决策模型。接着在社会网络结构建模中,通过对节点的属性和链路属性进行分析,提出社会网络莲漪模型;最后通过对个体多态性的定义及对状态迁移的分析,构建群体行为演化过程中个体的决策模型,并通过基于Netlogo的实验平台对本文提出的莲漪网络模型进行实验分析和论证,以及对群体行为的影响因素进行分析。实验结果表明,本文所构建的社会网络模型能更好的拟合真实网络的拓扑性质。在群体行为的影响因素分析中,个体偏执度、邻居节点数目、信息发布频率、网络结构能够很好的再现真实群体行为中个体行为决策。
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：O157.5
【图文】：

图 2.3 小世界模型trogatz 认为小世界模型可以在规则网络模型的基础上引入一边以概率 p 随机地重连，即将边的一个点保持不变，而另一 N-K-1 个节点中随机选择的一个节点。其中，任意两个不同 C p 分别表示随机化重连后得到的 WS 网络模型的平均路径 (0)代表规则网络的最近邻耦合网络的情况，L ( 1)及 C (1)代表 p 和 C p 随概率 p 的变化情况。

图 2.3 小世界模型为小世界模型可以在规则网络模型的基础上 p 随机地重连，即将边的一个点保持不变，节点中随机选择的一个节点。其中，任意两表示随机化重连后得到的 WS 网络模型的平则网络的最近邻耦合网络的情况，L ( 1)及 C (1p 随概率 p 的变化情况。

电大学专业学位硕士研究生学位论文 第二章 文 网络模型首先从一个具有0m 个节点的网络开始，每次引入一个新的节点，并且在的节点上，这里0m m。然后进行优先连接，则一个新节点与一个已经存在的的概率i 与节点iv 的度ik 满足如下关系：11iijjkk （过 t 步之后，产生一个有0N t m个节点，新增 mt 条边的网络。图 2.5 显 3时的 BA 网络的演化过程。初始网络有两个节点，一条边，每次新增加一个连接机制与网络中已存在的两个节点相连。

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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2 刘明,许力;人工情感在Agent行为选择策略中的应用[J];江南大学学报;2003年06期

本文编号：2789181