概念格的三个结果

发布时间：2020-08-28 13:16

　　概念格是由Wille于1982年提出的一种数学理论。概念格通过Hasse图简便地反映了概念间的泛化关系和特化关系。作为数据分析和知识处理的有效工具,形式概念分析已经广泛应用在软件工程、决策分析和信息检索等领域。中智集理论推广了现有模糊集、区间模糊集、直觉模糊集和区间直觉模糊集概念,并在决策分析领域得到广泛的应用。区间中智集作为中智集的特例,利用区间数来表示隶属度、不确定性度和非隶属度。因此,现实世界的模糊特性可以通过区间中智集更加细致地描述出来。在目前关于概念格和区间中智集研究的基础上,本文的具体研究工作如下:1.基于对象导出三支概念格协调性与传统概念格协调性之间的关系,研究决策形式背景基于对象导出三支概念格的规则提取。最后,利用实例体现该提取方法的可行性。2.将区间中智集理论与形式概念分析相结合。针对区间中智模糊形式背景,构建区间中智模糊概念格,并在同构意义下,利用区分矩阵和区分函数来计算区间中智模糊概念格的属性约简。3.研究如何在给定的相似区间内,找到一些与目标概念相似的区间中智模糊概念。由于区间中智模糊概念的内涵表示为属性集上的区间中智集,本文首先给出两个区间中智集之间的区间距离和区间相似度。然后利用区间数的包含度来表示满足给定相似区间的程度,最后结合实例说明该方法的可行性。
【学位单位】：河北大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：O159

【参考文献】